openGauss SQL参考—分区表（1）

分区表

一张表内的数据过多时，就会严重影响到数据的查询和操作效率。openGauss支持把一张表从逻辑上分成多个小的分片，从而避免一次处理大量数据，提高处理效率。

openGauss数据库支持这些划分类型：

  • 范围分区表：指定一个或多个列划分为多个范围，每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。例如可以采用日期划分范围，将销售数据按照月份进行分区。
  • 列表分区表：直接按照一个列或者多个列上的值来划分出分区。例如可以采用销售门店划分销售数据。
  • 间隔分区表：是一种特殊的范围分区，新增了间隔值定义。当插入记录找不到匹配的分区时可以根据间隔值自动创建分区。
  • 哈希分区表：根据表的一列，为每个分区指定模数和余数，将要插入表的记录划分到对应的分区中。

分区表的操作除了创建之外还有：

  • 查询分区表：按照分区名或者分区中的值查询数据。
  • 导入数据：直接导入数据或从现有表格中导入。
  • 修改分区表：包括增加分区、删除分区、切割分区、合并分区，以及修改分区名称等。
  • 删除分区表：与删除普通表格相同。

范围分区表的分类

范围分区表按照划分范围的方式，分为以下类别：

创建VALUES LESS THAN范围分区表语法格式

CREATE TABLE partition_table_name
( [column_name data_type ]
  [, ... ]
)
     PARTITION BY RANGE (partition_key) 
         (
         PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (partition_value | MAXVALUE)
         [, ... ]
         );

创建VALUES LESS THAN范围分区表参数说明

  • partition_table_name

    分区表的名称。

  • column_name

    新表中要创建的字段名。

  • data_type

    字段的数据类型。

  • partition_key

    partition_key为分区键的名称。

    对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持4列。

  • partition_name

    partition_name为范围分区的名称。

  • VALUES LESS THAN

    分区中的数值必须小于上边界值。

  • partition_value

    partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。

  • MAXVALUE

    MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。

创建VALUES LESS THAN范围分区表示例

示例1：创建范围分区表sales_table，含有4个分区，分区键为DATE类型。分区的范围分别为：sales_date<2021-04-01，2021-04-01<= sales_date<2021-07-01，2021-07-01<=sales_date< 2021-10-01，2021-10-01 <= sales_date< MAXVALUE。

--创建分区表sales_table。
openGauss=# CREATE TABLE sales_table
(
    order_no              INTEGER          NOT NULL,
    goods_name            CHAR(20)         NOT NULL,
    sales_date            DATE             NOT NULL,
    sales_volume          INTEGER,
    sales_store           CHAR(20)
)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
        PARTITION season1 VALUES LESS THAN('2021-04-01 00:00:00'),
        PARTITION season2 VALUES LESS THAN('2021-07-01 00:00:00'),
        PARTITION season3 VALUES LESS THAN('2021-10-01 00:00:00'),
        PARTITION season4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);
-- 数据插入分区season1
openGauss=# INSERT INTO sales_table VALUES(1, 'jacket', '2021-01-10 00:00:00', 3,'Alaska');

-- 数据插入分区season2
openGauss=# INSERT INTO sales_table VALUES(2, 'hat', '2021-05-06 00:00:00', 5,'Clolorado');

-- 数据插入分区season3
openGauss=# INSERT INTO sales_table VALUES(3, 'shirt', '2021-09-17 00:00:00', 7,'Florida');

-- 数据插入分区season4
openGauss=# INSERT INTO sales_table VALUES(4, 'coat', '2021-10-21 00:00:00', 9,'Hawaii');
posted @ 2024-08-05 16:25  openGauss-bot  阅读(42)  评论(0)    收藏  举报