openGauss SQL参考—函数和操作符:窗口函数(5)

  • LAST_VALUE(value any)

    描述:LAST_VALUE函数取各组内的最后一个值作为返回结果。

    返回值类型:与参数数据类型相同。

    示例:

    openGauss=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, last_value(d_moy) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM tpcds.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 6 ORDER BY 1,2;
      d_moy | d_fy_week_seq | last_value 
    -------+---------------+------------
         1 |             1 |          1
         1 |             1 |          1
         1 |             1 |          1
         1 |             1 |          1
         1 |             1 |          1
         1 |             1 |          1
         1 |             1 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             2 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             3 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             4 |          1
         1 |             5 |          1
         1 |             5 |          1
         2 |             5 |          2
         2 |             5 |          2
         2 |             5 |          2
         2 |             5 |          2
         2 |             5 |          2
    (35 rows)
    
  • NTH_VALUE(value any, nth integer)

    描述:NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在,则默认返回NULL。

    返回值类型:与参数数据类型相同。

    示例:

    openGauss=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, nth_value(d_fy_week_seq,6) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM tpcds.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 6 ORDER BY 1,2;
     d_moy | d_fy_week_seq | nth_value 
    -------+---------------+-----------
         1 |             1 |         1
         1 |             1 |         1
         1 |             1 |         1
         1 |             1 |         1
         1 |             1 |         1
         1 |             1 |         1
         1 |             1 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             2 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             3 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             4 |         1
         1 |             5 |         1
         1 |             5 |         1
         2 |             5 |          
         2 |             5 |          
         2 |             5 |          
         2 |             5 |          
         2 |             5 |          
    (35 rows)
    
  • row_count()

    描述:上一条语句影响的行数。

    • 若上次执行的是DDL语句,比如create table或者drop语句,会返回0。
    • 对于insert/update/delete语句,以及其他会涉及元组修改的语句,会返回具体影响的行数。
    • 对于select语句,若为select into, 会返回导出的元组数量,反之若语句不涉及修改则返回-1。

    返回值类型:BIGINT

    示例:

    td_db=# insert into test_any_value values(1,1),(2,1),(3,2),(4,2);
    INSERT 0 4
    td_db=# select row_count();
    row_count
    -----------
            4
    (1 row)
posted @ 2024-07-31 09:43  openGauss-bot  阅读(24)  评论(0)    收藏  举报