openGauss源码解析（178）

openGauss源码解析：AI技术（25）

8.5.5 演进路线

Anomaly-Detection作为一款数据库指标监控和异常检测工具，目前已经具备了基本的数据收集、数据存储、异常检测、消息推送等基本功能，但是目前存在以下几个问题。

（1） Agent模块收集数据太单一。目前Agent只能收集数据库的资源指标数据，包IO、磁盘、内存、CPU等，后续还需要在采集指标丰富度上作增强。

（2） Monitor内置算法覆盖面不够。Monitor目前只支持两种时序预测算法，同时针对异常检测额，也仅支持基于阈值的简单情况，使用的场景有限。

（3） Server仅支持单个Agent传输数据。Server目前采用的方案仅支持接收一个Agent传过来的数据，不支持多Agent同时传输，这对于只有一个主节点的openGauss数据库暂时是够用的，但是对分布式部署显然是不友好的。

因此，针对以上三个问题，未来首先会丰富Agent以便于收集数据，主要包括安全指标、数据库日志等信息。其次在算法层面上，编写鲁棒性（即算法的健壮性与稳定性）更强的异常检测算法，增加异常监控场景。同时，需要对Server进行改进，使其支持多Agent模式。最后，需要实现故障自动修复功能，并与本功能相结合。