如何完成性能测试的设计

如何模拟用户操作

• 按进程方式模拟虚拟用户：一般来说，一个进程模拟一个用户，有多少个用户就有多少个进程，而每个进程会占用一定的资源，所以负载生成器只能生成较少的虚拟用户。缺点：占资源，优点：稳定
• 按照线程方式模拟虚拟用户，每个虚拟用户由一个线程来完成，每30-50个线程共享一个进程。优点：节省内存空间，缺点：不稳定

1. 同一个时间所产生的虚拟用户数，就是我们常说的同时在线的用户数，并发连接数，用户数越多，负载越大。
2. 测试请求数据量越大，负载也越大
3. 操作速度，也就是思考时间

（负载）并发用户数=并发连接数+请求数据量+思考时间

如何有效地模拟加载过程

• 如何启动负载

 

 

 启动周期（Ramp-up Period）

思考时间=启动周期/线程数=1/1=1s

 

 

 最常见的加载模式：

1. 一次加载。一次性加载某个数量的用户，在预定的时间段内持续运行。获取某种确定负载下的性能指标数据，采用这种加载模式
2. 递增（递减）加载。用户有规律的逐渐增加，每秒或每几秒增加一些新用户，交错上升（ramp-up 模式）。在容量测试、破坏性压力测试（发现性能拐点、确定负载极限）中，一般选用这种加载模式
3. 高低突变加载。某个时间用户数量很大，突然降到很低，然后，过一段时间，又突然加到很高，往复多次。借助这种负载方式的测试，容易发现资源释放、内存泄漏等问题（峰谷测试）
4. 随机加载方式，由随机算法自动生成某个数量范围内变化的，动态的负载，这种方式可能是和实际情况最为接近的一种负载方式，虽然不容易模拟系统运行出现的瞬时高峰期，但可以模拟处在比较长时间的高位运行过程。

 

如何实时准确地控制加载

某个特定条件下准确地做某种操作，要如何实现呢？

这时就需要引入同步点，也称集合点，就是当足够的虚拟用户达到同步点才执行所设定的动作。