摘要：
每次项目用例编写完成，项目发布上线后，需要将用例合并回基线用例中，以前靠人肉进行处理，现在尝试使用 AI 通过下载用例、提供云文档或者在线连接ms 数据库，检查当前用例结构是否有问题 2.确认目录结构是否有问题 3.将确认后的结果更新 ms 的数据库 4.沉淀能力 5.后续复用 后续可以用于新增项目 阅读全文
posted @ 2026-08-01 00:55
opama
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摘要：
步骤 0 确认需要执行的用例范围 比如这个属性管理页面，功能比较简单 导出用例到 excel，用例名称、步骤等关键信息需要存在 步骤一 生成用例执行的 skills 步骤二 执行用例 执行用例依赖 AI 访问 chrome 的能力，需要装 chrome-devtools 等工具 提供用例、入口、前置 阅读全文
posted @ 2026-08-01 00:52
opama
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摘要：
操作步骤 获取新增接口列表 通过扫描代码或者开发的技术方案提供的接口或者 yapi，这里直接通过代码扫描 2.根据核心逻辑或者用例生成脚本，这里采用 JMX 格式的 注意： 不需要考虑鉴权。因为现在用例前置自带登录 url 和请求体不能有变量，否则导入后处理有问题 构造请求数据的时候需要结合数据库已 阅读全文
posted @ 2026-08-01 00:50
opama
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# 背景 AI擅长的领域在于生成，自然而然的想到了在测试领域，是不是可以用AI来辅助进行用例生成。 使用AI根据需求去生成用例，一个可能的完成流程为： 1. 依赖对需求信息的提炼，而且AI看不了示意图，所以需要提炼文字 -〉通过外置工具对需求处理。 2. 需要背景知识，尤其是目前需求普遍不详细的情况 
# 背景 上个月整理了业务的接口，发现需要编写较多的接口自动化代码，除了一些写接口，大部分查询接口都是通过调用-断言的方式编写，存在较多冗余代码，思考能否快速编写，然后去问GPT # 回答1 1. 先问GPT有没有快速生成指定格式的代码的方法，它推荐了使用模版 
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