(原創) 如何對有Noise圖片做Box Filter? (.NET) (C/C++) (C++/CLI) (GDI+) (Image Processing)

 1/**//* 
 2(C) OOMusou 2006 http://oomusou.cnblogs.com
 3
 4Filename    : BoxFilter.cpp
 5Compiler    : Visual C++ 8.0 / C++/CLI
 6Description : Demo how to use BoxFilter
 7Release     : 12/20/2006 1.0
 8*/
 9#include "stdafx.h"
10#include <iostream>
11
12using namespace System::Drawing;
13using namespace System::Drawing::Imaging;
14using namespace std;
15
16void boxFilter(Bitmap^, Bitmap^, int, int);
17int colorToInt(Color);
18
19int main() {
20  // Read Gaussian noise image for lena.jpg
21  Bitmap^ gauImg = gcnew Bitmap("lena_gaussian.jpg");
22  // Declare Box Filter image for lena.jpg
23  Bitmap^ bfImg = gcnew Bitmap(gauImg->Width, gauImg->Height);
24  boxFilter(gauImg, bfImg, 3, 3);
25  bfImg->Save("lena_gaussian_boxfilter3x3.jpg");
26
27  return 0;
28}
29
30void boxFilter(Bitmap^ oriImg, Bitmap^ bfImg, int filterW, int filterH) {
31  int adjustX = (filterW % 2) ? 1 : 0;
32  int adjustY = (filterH % 2) ? 1 : 0;
33  int xBound = (int)(filterW/2);
34  int yBound = (int)(filterH/2);
35
36  for (int y = 0; y != oriImg->Height; ++y) {
37    for (int x = 0; x != oriImg->Width; ++x) {
38      int sum = 0, cnt = 0;
39      for (int v = -yBound; v != yBound + adjustY; ++v) {
40        for (int u = -xBound; u != xBound + adjustX; ++u) {
41          // check boundary
42          if (x + u < 0 || y + v < 0 || x + u >= oriImg->Width || y+v >= oriImg->Height)
43            continue;
44
45          sum += colorToInt(oriImg->GetPixel(x + u, y + v));
46          ++cnt;
47        }
48      }
49
50      double val = (double)sum / cnt;
51      bfImg->SetPixel(x, y, Color::FromArgb(val,val,val));
52    }
53  }
54}
55
56// Convert RGB to gray level int
57int colorToInt(Color color) {
58  return (color.R + color.G + color.B) / 3;
59}

原圖

執行結果