随笔分类 - 动态规划 优化 单调队列优化
摘要:【题意】一开始车上有编号为0~a的红茶,过程中出现的红茶编号仅有[0,b),有三种操作: 1.买进编号未在车上出现过的红茶。 2.丢掉车上指定编号的红茶。 3.将最早丢出去的红茶捡回来。 每次操作后求编号最小的不在车上的红茶。 【算法】单调队列 【题解】本题最重要的性质在于早丢早捡。 因此,当进行丢
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摘要:【算法】动态规划 【题解】 万物皆动规,每时每刻都要想着DP!特别是这种明显可以序列递推的题目。 一个简单的思路是f[i]表示前i个选择合法方案(第i个可选可不选)的最大效率 f[i]=max(f[i-1],f[j-2]+sum[j~i]),j=i-k+1~i。 然后就可以把f[j]-sum[j+1
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摘要:【题意】求最长的出现至少k次的子串。 【算法】后缀数组+单调队列 【题解】求出所有LCP,然后SA上每k个找一个最小值,取所有最小值中的最大值。 移动区间最小值,显然可以用单调队列优化。 注意:队列左闭右开时,访问队尾一定要tail-1。 求LCP时,只能按字符串顺序求才满足O(n)的规律。 #in
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摘要:【动态规划杂记】状态+转移 参考:夜深人静写算法(二) - 动态规划 核心:划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度:状态数O(n^t),转移O(n^e),则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP,特定数问题不考虑DP。 2.断层思想:划分状态,从计算过的状态去答案,这就是无后
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摘要:【算法】 【算法】网络流 【算法】树 【算法】数学 ————【专题】生成树计数(矩阵树定理) ————【专题】计数问题(排列组合,容斥原理,卡特兰数) ————【算法专题】卡特兰数(计数数列) ————【专题】数论 ————【专题】概率和期望 【算法】动态规划 【算法】数据结构 ————【专题】平衡
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