随笔分类 - 动态规划 区间DP
摘要：【算法】区间DP 【题解】回文问题的套路做法：区间DP。 f[i][j]表示区间i~j回文的最小代价，则有f[i][j]=min{①②③}。 ①f[i+1][j]+min(a[s[i]],b[s[i]]) ②f[i][j-1]+min(a[s[j]],b[s[j]]) ③f[i+1][j-1],s[
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摘要：【题意】http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4565 【算法】区间DP+状压DP 【题解】 题外话： 区间DP的状态转移特点是一次转移只做一次合并，小合并由小区间做好传递，这样就能处理好复杂的区间问题。 数据范围k这么小而且和01有关，果断
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摘要：【算法】区间DP 【题意】平面上有n个点(xi,yi)，用最少个数的底边在x轴上且面积为S的矩形覆盖这些点（在边界上也算覆盖），n<=100。 【题解】随机大数据下，贪心几乎没有错误，贪心出奇迹啊！ f[i][j][h]表示区间i~j高度>=h的点全部被覆盖的最少矩形。 首先离散化横纵坐标，然后初始
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摘要：【题意】给你一个串，让你求出k阶回文子串有多少个。k从1到n。k阶子串的定义是：子串本身是回文串，而且它的左半部分也是回文串。 【算法】区间DP 【题解】涉及回文问题的区间DP都可以用类似的写法，就是h[i][j]表示i~j是否回文，然后就可以O(1)判断回文了。 f[i][j]=k表示该字符串是k
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摘要：第一题 题意：n个点，每个点坐标pi属性ai，从右往左将遇到的点向左ai范围内的点消除，后继续扫描。 现可以在扫描开始前提前消除从右往左任意点，问最少消除数（提前+扫描）。 n,pi,ai<=10^6 题解：很蠢的DP，我好蠢啊…… f[i]表示前i个的最少消除数（不含提前） 从左往右添加，每添加一
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摘要：【算法】区间DP+博弈论 【题解】其实它都不是博弈题…… 很自然的可以设f[i][j]表示i~j先手可取得的最大价值。 容易得到转移式：f[i][j]=max(a[i]+sum[i+1~j]-f[i+1][j]，a[j]+sum[i~j-1]-f[i][j-1])。 化简得到f[i][j]=sum[
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摘要：【算法】区间DP 【题解】 参考写法：BZOJ 3971 Матрёшка 解题报告 第二个DP可以预处理mex优化到O(nM+n2)，不过我懒…… 第一个DP有另一种写法：不预处理，在一个n2取出来的的区间中，枚举决策点从左到右时，保留左最小值的可保留数不严格单调递增，保留右最小值的可保留数不严格
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摘要：【算法】区间DP 【题解】 注意先输出右括号后输出左括号。 f[i][i+x-1]=min(f[i][i+x-1],f[i][j]+f[j+1][i+x-1]+p[i]*p[j+1]*p[i+x]) x为当前区间长度，i为左端点,i+x-1为右端点，j为分割点。 矩阵Ai为Pi*Pi+1。 初始值f
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摘要：【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案，这就是无后
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摘要：【算法】 【算法】网络流 【算法】树 【算法】数学 ————【专题】生成树计数（矩阵树定理） ————【专题】计数问题（排列组合，容斥原理，卡特兰数） ————【算法专题】卡特兰数（计数数列） ————【专题】数论 ————【专题】概率和期望 【算法】动态规划 【算法】数据结构 ————【专题】平衡
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