《最优化导论》-5微积分基础
1.极限、收敛、有界


2.可微性
![]()
3.矩阵导数

3.1矩阵的导数/雅可比矩阵:Df(x0):

3.2梯度:雅可比的转置

3.3梯度的导数/黑塞矩阵F(x)
二次连续可微,黑塞矩阵对称

4.微分法则h(t)=g(f(t)):


5.梯度是正交水平集切向量


5.1某点处梯度是函数在此点处下降最快的方向

5.2泰勒级数

1.极限、收敛、有界


2.可微性
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3.矩阵导数

3.1矩阵的导数/雅可比矩阵:Df(x0):

3.2梯度:雅可比的转置

3.3梯度的导数/黑塞矩阵F(x)
二次连续可微,黑塞矩阵对称

4.微分法则h(t)=g(f(t)):


5.梯度是正交水平集切向量


5.1某点处梯度是函数在此点处下降最快的方向

5.2泰勒级数
