2019年10月31日

动手学深度学习4-线性回归的pytorch简洁实现

摘要： <! TOC "导入同样导入之前的包或者模块" "生成数据集" "通过pytorch读取数据" "定义模型" "初始化模型" "定义损失函数" "定义优化算法" "训练模型" "小结" <! /TOC 本节利用pytorch中的模块，生成一个更加简洁的代码来实现同样的功能 导入同样导入之前的包或者模 阅读全文

posted @ 2019-10-31 23:31 多一点 阅读(729) 评论(0) 推荐(0)

动手学深度学习3-从零开始完成线性回归

摘要： <! TOC "生成数据集" "读取数据" "初始化模型参数" "定义模型" "定义损失函数" "定义优化算法" "训练模型" <! /TOC 在了解了线性回归的背景知识之后，我们可以动手实现该算法了。尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作，但是过于依赖它提供的便利，会导致我们很难深入理解深度 阅读全文

posted @ 2019-10-31 00:22 多一点 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)

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