2018年1月14日

Python机器学习库scikit-learn实践

摘要: 原作者邮箱:zouxy09@qq.com 原文链接:http://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出。当然了,算法之林虽大,但能者还是有 阅读全文

posted @ 2018-01-14 23:25 多一点 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)

sklearn的快速使用

摘要: 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测,分类。本文我们将依据传统机器学习的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任务。 1. 获取数据 1.1 导入s 阅读全文

posted @ 2018-01-14 22:01 多一点 阅读(1472) 评论(0) 推荐(1)

Python中常用包——sklearn主要模块和基本使用方法

摘要: 在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。 加载数据(Data Loading) 我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件。 首先,数据应该被载入内存中。 sciki 阅读全文

posted @ 2018-01-14 21:52 多一点 阅读(23686) 评论(0) 推荐(4)

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