python高阶函数

1. filter（） ： 用于过滤序列，接收一个函数和一个序列。把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

2.map（） ： map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

3.reduce（） ： reduce函数接受两个参数，一个函数f和一个list，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

可以应用于数列求和，把类似[1, 2, 3, 4, 5]变换成整数12345.

4.sorted（） ：  sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

 key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True。

5.用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数