摘要：NMF 阅读全文

摘要：聚类是一种无监督学习的手段，其目的是使相似数据点分布在同一类中，而不同数据点处于不同类中或者噪声中。 但是在现实生活中，数据的维度属性可以高达几十，几百甚至上万维。高维数据对传统的聚类算法提出了新的挑战，这是因为传统的距离度量，密度度量，相似性度量均需要针对高维数据的特点做出调整。 一 维度灾难 维 阅读全文

摘要：这是我的这一篇文章 ，主要是本人做笔记用的，希望日后能有所帮助 这个阶段主要学习聚类方向的知识，以下是近期的总结 ，也是聚类算法的总结，具体算法并未详细介绍，只是一个大纲，若有错误，请多指教 众所周知，机器学习包括监督学习和非监督学习，而聚类是无监督学习的主要内容，那聚类究竟是什么呢？ 聚类的目标是 阅读全文