redis数据类型
--------------------String -- 字符串--------------------
概述：String是简单的 key-value 键值对，value 不仅可以是 String，也可以是数字。String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int
192.168.100.101:6379> set hello world
OK
192.168.100.101:6379> get hello
"world"
192.168.100.101:6379> EXISTS hello ##验证key是否存在
(integer) 1
192.168.100.101:6379> type hello
string
192.168.100.101:6379> substr hello 1 2 ##查看key的第1和2两个字符
"or"
192.168.100.101:6379> append hello ! ##在key后添加字符!
(integer) 6
192.168.100.101:6379> get hello
"world!"
192.168.100.101:6379> set haha heihei
OK
192.168.100.101:6379> keys h* ##查看以h开头的Key
1) "haha"
2) "hello"
192.168.100.101:6379> set name xiaoming
OK
192.168.100.101:6379> keys *
1) "haha"
2) "hello"
3) "name"
192.168.100.101:6379> RANDOMKEY ##随机返回一个Key
"name"
192.168.100.101:6379> keys *
1) "haha"
2) "hello"
3) "name"
192.168.100.101:6379> RANDOMKEY
"haha"
192.168.100.101:6379> RENAME haha hehe
OK
192.168.100.101:6379> keys *
1) "hehe"
2) "name"
3) "hello"
192.168.100.101:6379> DEL hehe
(integer) 1
192.168.100.101:6379> keys *
1) "name"
2) "hello"
192.168.100.101:6379> get name
"xiaoming"
192.168.100.101:6379> set name xiaohong
OK
192.168.100.101:6379> get name
"xiaohong"
192.168.100.101:6379> expire name 10 ##设置KEY值的超时时间
(integer) 1
192.168.100.101:6379> ttl name ##查看KEY值当前剩余的超时时间
(integer) 4
192.168.100.101:6379> get name
"xiaohong"
192.168.100.101:6379> get name
(nil)
192.168.100.101:6379> keys *
1) "hello"
--------------------list -- 列表--------------------
概述：Redis列表是简单的字符串列表，可以类比到C++中的std::list，简单的说就是一个链表或者说是一个队列。可以从头部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大长度为2^32 - 1，也即每个列表支持超过40亿个元素。Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构
应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，再比如有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列，生产者push，消费者pop/bpop
192.168.100.101:6379> rpush list1 1 ##创建列表并在尾部插入元素
(integer) 1
192.168.100.101:6379> rpush list1 2
(integer) 2
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1 ##验证列表中的第0个元素到第1个元素
1) "1"
2) "2"
192.168.100.101:6379> lpush list1 0 ##在列表头部插入元素
(integer) 3
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1
1) "0"
2) "1"
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 2 ##验证列表中的第0个元素到第2个元素
1) "0"
2) "1"
3) "2"
192.168.100.101:6379> llen list1 ##查看列表中的元素的数量
(integer) 3
192.168.100.101:6379> lindex list1 1 ##定位到列表中的第1个元素
"1"
192.168.100.101:6379> ltrim list1 1 2 ##截取列表中的第1个元素到第2个元素
OK
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 ##查看列表中第0个元素到第10个元素
1) "1"
2) "2"
192.168.100.101:6379> lset list1 1 haha ##更改列表中的第1个元素值为haha
OK
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "1"
2) "haha"
192.168.100.101:6379> lset list1 2 haha ##验证更改时的元素位置不能大于现有元素的数量
(error) ERR index out of range
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "1"
2) "haha"
192.168.100.101:6379> rpush list1 haha ##在列表尾部插入新的元素
(integer) 3
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "1"
2) "haha"
3) "haha"
192.168.100.101:6379> lrem list1 2 haha ##删除列表中两个值为haha的元素
(integer) 2
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "1"
192.168.100.101:6379> rpush list1 haha
(integer) 2
192.168.100.101:6379> rpush list1 haha
(integer) 3
192.168.100.101:6379> rpush list1 haha
(integer) 4
192.168.100.101:6379> rpush list1 haha
(integer) 5
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "1"
2) "haha"
3) "haha"
4) "haha"
5) "haha"
192.168.100.101:6379> lpop list1 ##删除列表内开头的第一个元素
"1"
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "haha"
2) "haha"
3) "haha"
4) "haha"
192.168.100.101:6379> lpop list1
"haha"
192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10
1) "haha"
2) "haha"
3) "haha"
--------------------set -- 无序集合--------------------
概述：可以理解为一堆值不重复的列表，类似数学领域中的集合概念，且Redis也提供了针对集合的求交集、并集、差集等操作。set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因
应用场景：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能
192.168.100.101:6379> sadd set1 0 ##创建set1并赋值0
(integer) 1
192.168.100.101:6379> sadd set1 1 ##在set1后追加值1
(integer) 1
192.168.100.101:6379> smembers set1 ##显示set1的所有值
1) "0"
2) "1"
192.168.100.101:6379> scard set1 ##显示set1的基数
(integer) 2
192.168.100.101:6379> sismember set1 0 ##显示set1中是否包含值为0的元素
(integer) 1
192.168.100.101:6379> srandmember set1 ##随机返回set1中的的元素值
"0"
192.168.100.101:6379> sadd set2 0 ##创建set2并添加元素
(integer) 1
192.168.100.101:6379> sadd set2 2
(integer) 1
192.168.100.101:6379> sinter set1 set2 ##过滤set1与set2的交集
1) "0"
192.168.100.101:6379> sinterstore set3 set1 set2 ##将set1与set2的交集保存到set3
(integer) 1
192.168.100.101:6379> smembers set3
1) "0"
192.168.100.101:6379> sunion set1 set2 ##过滤set1与set2的并集
1) "0"
2) "1"
3) "2"
192.168.100.101:6379> sdiff set1 set2 ##相对与set2来讲，set1的差集
1) "1"
192.168.100.101:6379> sdiff set2 set1 ##相对比set1来讲，set2的差集
1) "2"
192.168.100.101:6379> keys * ##查看已经存在的各种数据类型的键
1) "set1"
2) "hello"
3) "list"
4) "list1"
5) "set2"
--------------------zset -- 有序集合--------------------
概述：Redis有序集合类似Redis无序集合，不同的是增加了一个功能，即集合是有序的。一个有序集合的每个成员带有分数，用于进行排序。Redis有序集合添加、删除和测试的时间复杂度均为O(1)(固定时间，无论里面包含的元素集合的数量)。列表的最大长度为2^32- 1元素(4294967295，超过40亿每个元素的集合)；Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单
使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构
192.168.100.101:6379> zadd zset1 1 baidu.com ##创建集合zset1，添加元素baidu.com，并且设置元素的score值（有序集合的序列号）为1
(integer) 1
192.168.100.101:6379> zadd zset1 2 sina.com
(integer) 1
192.168.100.101:6379> zadd zset1 3 qq.com
(integer) 1
192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 2 ##查看集合zset1中的元素
1) "baidu.com"
2) "sina.com"
3) "qq.com"
192.168.100.101:6379> zcard zset1 ##查看集合zset1中的基数
(integer) 3
192.168.100.101:6379> zscore zset1 baidu.com ##验证元素baidu.com在集合zset1中的score值
"1"
192.168.100.101:6379> zscore zset1 qq.com ##验证元素qq.com在集合zset1中的score值
"3"
192.168.100.101:6379> zrevrange zset1 0 1 ##倒序查找集合中的元素
1) "qq.com"
2) "sina.com"
192.168.100.101:6379> zrem zset1 qq.com ##删除集合中的元素qq.com
(integer) 1
192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##验证集合中的所有元素
1) "baidu.com"
2) "sina.com"
192.168.100.101:6379> zincrby zset1 5 taobao.com ##设置该元素score值为5.如若此元素不存在，则会添加到集合中
"5"
192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##验证集合中的原色
1) "baidu.com"
2) "sina.com"
3) "taobao.com"
192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##查看集合中的元素值并且输出其本身的score值
1) "baidu.com"
2) "1"
3) "sina.com"
4) "2"
5) "taobao.com"
6) "5"
192.168.100.101:6379> zincrby zset1 10 haha.com ##添加新元素haha.com并指定其本身score值
"10"
192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##验证元素的排序
1) "baidu.com"
2) "1"
3) "sina.com"
4) "2"
5) "taobao.com"
6) "5"
7) "haha.com"
8) "10"
192.168.100.101:6379> zincrby zset1 15 baidu.com ##如若新添加的元素已经存在，那么会在原有score值的基础上增加指定得score值
"16"
192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##验证元素baidu.com的score值变为16，增加了15，并排序到集合的末尾
1) "sina.com"
2) "2"
3) "taobao.com"
4) "5"
5) "haha.com"
6) "10"
7) "baidu.com"
8) "16"
注：此外, 还有zrevrank, zrevrange, zrangebyscore, zremrangebyrank, zramrangebyscore, zinterstore/zunionstore等操作
--------------------hash--------------------
概述：类似C#中的dict类型或者C++中的hash_map类型。Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht
应用场景：假设有多个用户及对应的用户信息，可以用来存储以用户ID为key，将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存
192.168.100.101:6379> hset hash1 key1 value1 ##设置键值hash1，并且指定内部key与value对应
(integer) 1
192.168.100.101:6379> hget hash1 key1 ##查看hash1中的key1的值
"value1"
192.168.100.101:6379> hexists hash1 key1 ##检查hash1中是否有key1
(integer) 1
192.168.100.101:6379> hset hash1 key2 value2 ##在hash1中创建key2
(integer) 1
192.168.100.101:6379> hlen hash1 ##查看hash1中键值的基数
(integer) 2
192.168.100.101:6379> hkeys hash1 ##查看hash1中具体包含的键
1) "key1"
2) "key2"
192.168.100.101:6379> hvals hash1 ##查看hash1中具体包含的值
1) "value1"
2) "value2"
192.168.100.101:6379> hmget hash1 key1 key2 ##通过明确指定hash1中的key，去查看值是什么
1) "value1"
2) "value2"
192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##查看hash1中包含的所有键和值的对应
1) "key1"
2) "value1"
3) "key2"
4) "value2"
192.168.100.101:6379> hset hash1 key4 10 ##添加新键key4，值为整数10
(integer) 1
192.168.100.101:6379> hincrby hash1 key4 15 ##将key4执行计算加10（仅限整数）
(integer) 25
192.168.100.101:6379> hmset hash1 key5 value5 key6 value6 key7 value7 ##批量添加键值对
OK
192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##验证批量添加的键值对
1) "key1"
2) "value1"
3) "key2"
4) "value2"
5) "key3"
6) "value3"
7) "key4"
8) "25"
9) "key5"
10) "value5"
11) "key6"
12) "value6"
13) "key7"
14) "value7"
--------------------redis中其他操作--------------------
192.168.100.101:6379> dbsize ##查看所有key的数目
192.168.100.101:6379> flushdb ##删除当前选择数据库中的所有key
192.168.100.101:6379> flushall ##删除所有数据库中的所有key
192.168.100.101:6379> save ##将数据同步保存到磁盘
192.168.100.101:6379> bgsave ##异步保存
192.168.100.101:6379> lastsave ##上次成功保存到磁盘的Unix时间戳
192.168.100.101:6379> info ##查询server信息
192.168.100.101:6379> slaveof ##改变复制策略设置
