python 模块之re模块，正则表达式
正则表达式本身和python关系，就是匹配字符串内容的一种规则。
字符组 ： [字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示 字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。
[0123456789] a False 由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配 [0-9] 7 True 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 [a-z] s True 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示
元字符及匹配内容 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 \b 匹配一个单词的结尾 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \W 匹配非字母或数字或下划线 \D 匹配非数字 \S 匹配非空白符 a|b 匹配字符a或字符b () 匹配括号内的表达式，也表示一个组 [...] 匹配字符组中的字符 [^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
量词 用法说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m}重复n到m次
海燕海娇海东 海. 海燕海娇海东 匹配所有"海."的字符 ^海. 海燕 只从开头匹配"海." 海.$ 海东 只匹配结尾的"海.$"
李杰和李莲英和李二棍子 李.? 李杰 李莲 李二 ?表示重复零次或一次，即只匹配"李"后面一个任意字符 李.* 李杰和李莲英和李二棍子 *表示重复零次或多次，即匹配"李"后面0或多个任意字符 李.+ 李杰和李莲英和李二棍子 +表示重复一次或多次，即只匹配"李"后面1个或多个任意字符 李.{1,2} 李杰和 李莲英 李二棍 {1,2}匹配1到2次任意字符 注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配 李.*? 李 李 李 惰性匹配
李杰和李莲英和李二棍子 李[杰莲英二棍子]* 李杰 李莲英 李二棍子 表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次 李[^和]* 李杰 李莲英 李二棍子 表示匹配一个不是"和"的字符任意次 456bdha3 [\d] 4 5 6 3 表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 [\d]+ 456 3 表示匹配任意个数字，匹配到2个结果
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部🈶️数字组成，首位不能为0； 如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032 表示可以匹配一个正确的身份证号1101011980010170 表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 改正1 ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170 False 现在不会匹配错误的身份证号了 ()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 改正2 ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}
正则 待匹配 结果 \d \d False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配 \\d \d True 转义\之后变成\\，即可匹配 "\\\\d" '\\d' True 如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次 r'\\d' r'\d' True 在字符串之前加r，让整个字符串不转义
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
几个常用的非贪婪匹配Pattern *? 重复任意次，但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次，但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次，但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符 * 是取 0 至 无限长度 ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
（） 分组 是对多个字符组整体量词约束的时候用的
#re模块：分组是有优先的
# findall
# split
()和[]有本质的区别
()内的内容表示的是一个子表达式，()本身不匹配任何东西，也不限制匹配任何东西，只是把括号内的内容作为同一个表达式来处理，例如(ab){1,3}，就表示ab一起连续出现最少1次，最多3次。如果没有括号的话，ab{1,3},就表示a，后面紧跟的b出现最少1次，最多3次。另外，括号在匹配模式中也很重要。
[]表示匹配的字符在[]中，并且只能出现 一次，并且特殊字符写在[]会被当成普通字符来匹配。例如[(a)]，会匹配(、a、)、这三个字符。
re模块下的常用方法
import re findall search match split sub subn compile finditer ret = re.findall('[a-z]+', 'eva egon yuan') 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 print(ret) ret = re.search('a', 'eva egon yuan') if ret: print(ret.group()) 从前往后，找到一个就返回,返回的变量需要调用group才能拿到结果 如果没有找到，那么返回None，调用group会报错
ret = search('\d(\w)+','awir17948jsdc'） ret = search('\d(?P<name>\w)+','awir17948jsdc'） 找整个字符串，遇到匹配上的就返回，遇不到就None 如果有返回值ret.group()就可以取到值 取分组中的内容 ： ret.group(1) / ret.group('name') 按顺序（从1开始）、按名字
ret = re.match('[a-z]+', 'eva egon yuan') if ret: print(ret.group()) match是从头开始匹配，如果正则规则从头开始可以匹配上，就返回一个变量。 匹配的内容需要用group才能显示 如果没匹配上，就返回None，调用group会报错
ret = re.split('ab', 'abcd') # 先按'ab'分割得到''和'cd' print(ret) # ['', 'cd'] ret = re.split('(ab)', 'abcd') # 先按'ab'分割得到''和'cd',在放入‘ab' print(ret) # ['', 'ab', 'cd'] ret = re.split('[ab]', 'abcd')# 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割 print(ret) # ['', '', 'cd']
ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4',1) 将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个 print(ret) #evaHegon4yuan4 ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4') #将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次) print(ret) obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字 ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串 print(ret.group()) ret = obj.search('abcashgjgsdghkash456eeee3wr2') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串 print(ret.group()) #结果 ： 123 import re ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> # print(next(ret).group()) #查看第一个结果 # print(next(ret).group()) #查看第二个结果 # print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果 for i in ret: print(i.group()) import re ret = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199912122277') print(ret.group()) print(ret.group(1)) print(ret.group(2))
注意 ：
findall的优先级查询
import re ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['www.oldboy.com']
split的优先级查询 ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan") print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan") print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的， #没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项， #这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
常见用法
复制代码 import re ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>") #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字 #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值 print(ret.group('tag_name')) #结果 ：h1 print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1> ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>") #如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致 #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值 print(ret.group(1)) print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1>
import re ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3'] ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3'] ret.remove("") print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']
re.I(IGNORECASE)忽略大小写，括号内是完整的写法 re.M(MULTILINE)多行模式，改变^和$的行为 re.S(DOTALL)点可以匹配任意字符，包括换行符 re.L(LOCALE)做本地化识别的匹配，表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境，不推荐使用 re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag re.X(VERBOSE)冗长模式，该模式下pattern字符串可以是多行的，忽略空白字符，并可以添加注释 import re print(re.findall('\d','awir17948jsdc',re.S))
练习
实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式的计算器程序
