oliverjian

摘要： 1.Ask questions--> propose hypotheses(then design the details of experiment)--> loop(conduct experiment-->analyze results)(then data analysis)--> loop 阅读全文

摘要： 1.泛化（Generalization） 泛化是一个过程，在这个过程中，知识的混乱细节被忽略，以提供一个更清晰的大图景。泛化有助于理解和推理。它对于人类智慧至关重要。这是神经网络的固有特性。 例如，如果我们对一只狗做一个复杂而详细的心理照片。这张照片会很快失去它的细节，很快我们就会记起遇到某个特定品 阅读全文

摘要： 1.deductive reasoning是由大到小的推导 deduction;演绎： 在Deductive Reasoning中，我们的推导过程是： 大群 B 可以推导出结论C （同时，样本A属于大群B） 所以从样本A也可以推导出结论C。 Deductive Reasoning符合我们世界里的许多 阅读全文

摘要： 1.cache vs buffer: cache:get some data from RAM(random access memory) .Accelerate the speed of CPU processing. buffer:balance the flow of I/O.such as 阅读全文