平衡树学习笔记(2)-------Treap

Treap

上一篇:平衡树学习笔记(1)-------简介

Treap是一个玄学的平衡树

为什么说它玄学呢? 还记得上一节说过每个平衡树都有自己的平衡方式吗?

没错,它平衡的方式是。。。。。。rand!!!!

注意,Treap是不依靠旋转平衡的!!

我认为它的思想是最好理解的,代码也简洁易懂(虽然慢了点)

而且灵活性较高,尤其是平衡树合并qwq

洛谷P3369普通平衡树跑了600多ms

\(\color{#9900ff}{定义}\)

struct node {
	node *ch[2];
	int siz, val, key;
	node(int siz = 1, int val = 0, int key = rand()): siz(siz), val(val), key(key) {
		ch[0] = ch[1] = NULL;
	}
	void upd() { siz = (ch[0]? ch[0]->siz : 0) + (ch[1]? ch[1]->siz : 0) + 1; }
	int rk() { return ch[0]? ch[0]->siz + 1 : 1; }
}pool[maxn], *tail, *root;

siz为子树大小,val为点权,key为rand

\(\color{#9900ff}{基本操作}\)

1、split

split,顾名思义,就是分裂的意思

作用是把一棵树分裂成为两棵树

但是总不能随便分裂吧。。

因此,其内有4个参数

split(a,b,c,val)代表把以a为根的树分裂,分裂后的两棵树树根分别为b,c,保证树b上的所有节点权值\(\leq val\),树c上的所有点权\(\geq val\)

要获得分裂后树的两根,所以a,b要传址,即split(node *a,node *&b,node *&c,int val)

放上代码

void split(node *o, node *&a, node *&b, int val) {
	if (!o) return (void)(a = b = NULL); //递归边界,当前位置为空,分裂后当然都为空
	if (o->val <= val) a = o, split(o->ch[1], a->ch[1], b, val), a->upd();
   	//小于等于val的要在a里面,所以先直接让a=o,为什么呢
   	//既然o->val<=val,显然o的左子树所有值都小于val,因此这些点都是a的
   	//但是我们不能保证o右子树的所有点<=val,因此递归向下来构建a的右子树,本层对b无贡献,所以还是b
	else b = o, split(o->ch[0], a, b->ch[0], val), b->upd();
   	//同上
   	//别忘了维护性质
	//a或b树会改变,所以要维护
}

2、merge

merge,顾名思义,就是合并的意思

作用是把两棵树合并成为两棵树(有分裂就得有合并呗)

这回就是随便合并了。。。。。。

怎么随便合并呢? 没错,rand!

其内有3个参数

merge(a,b,c)代表把以b,c为根的两棵树合并,合并后的树树根为a

要获得合并后树根,所以a要传址,即merge(node *&a,node *b,node *c)

放上代码

void merge(node *&o, node *a, node *b) {
	if (!a || !b) return (void)(o = a? a : b); //有一个为空,则等于另一个(如果另一个也是空其实就是空了)
    //这个key就是rand,不解释
    //方法跟split差不多,这样也好记qwq
    //反正瞎搞总比不搞弄成一条链强。。。。。。
    //这样就可以使极端情况尽量少
	if (a->key <= b->key) o = a, merge(o->ch[1], a->ch[1], b);
	else o = b, merge(o->ch[0], a, b->ch[0]);
	o->upd();
    //别忘了维护性质
}

至此,基本操作已经完成(是不是很简单?)

\(\color{#9900ff}{其它操作}\)

1、插入

既然有了基本操作,肯定是不能暴力插了。。。

其实每个操作都要用到基本操作的(可见其重要性)

void ins(int val) {
	node *x = NULL, *y = NULL;
    //定义两个空节点
    //作用:一会分裂的时候作为两棵树的根,起一个承接作用
	node *z = new(tail++) node(1, val);
    //定义要插入的节点
	split(root, x, y, val);
    //因为要保证平衡树的性质,所以插入的位置必须要合适
    //我们把所有<=val的点都分给x,剩下的分给y
   	//这样原来以root为根的数分成了两个
    //我们要把z插进去
    //怎么插♂呢
    //可以把z一个点看成一棵树
    //直接暴力合并就行了
	merge(x, x, z);
	merge(root, x, y);
}
//没了?
//没了!

2、删除

删除其实也很简单,几乎就是围绕split,merge暴力操作

void del(int val) {
    node *x = NULL, *y = NULL, *z = NULL;
	split(root, x, y, val);
	split(x, x, z, val - 1);
    //树x的所有点权都小于val
    //树y的所有点权都大于val
    //综上,树z的点权等于val
    //所以。。。。。。
    merge(z, z->ch[0], z->ch[1]);
    //我们只删除一个val,所以剩下的要合并,别忘了
    merge(x, x, z);
	merge(root, x, y);
    //把分崩离析(<----瞎用成语)的树恢复原状
}

3、查询数x的排名

排名,可以理解为比x小的数的个数+1(理解一下,这是解决此操作的关键)

所以我们要找到比x小的数的个数

int rnk(int val) {
    node *x = NULL, *y = NULL;
	split(root, x, y, val - 1);
    //把所有小于val的点分走
    int t = (x? x->siz : 0) + 1; //注意判空
    //x作为所有合法点的根,他的大小不正是我们要找的比val小的数的个数吗?
    //加一就是排名!
    merge(root,x,y);
    //不要过于兴奋,你的树还没有合并!!!!
    return t;
}

4、查询第k大的数

这个是唯一不借助基本操作的操作

node *kth(node *o, int k) {
    //第k大不就是排名为k的数么
    //这不就是操作3的逆操作吗
	while(o->rk() != k) {  //暴力找
		if(o->rk() < k) k -= o->rk(), o = o->ch[1];  //减去左边的贡献
		else o = o->ch[0];
	}
	return o;
}

5、前驱

int pre(int val) {
	node *x = NULL, *y = NULL;
	split(root, x, y, val - 1);
    //分离所有小于y的数
	node *z = kth(x, x->siz);
    //既然pre为小于val的数中最大的一个,我们就找x树中的最大的那个不就行了?
	merge(root, x, y);
	return z->val;
}

6、后继

int nxt(int val) {
    //跟上面只是稍稍有点不同而已
	node *x = NULL, *y = NULL;
	split(root, x, y, val);
    //把所有小于等于val的点都分走,注意这里可以取等号!
    //那么y中的点都大于val
    //在其中找最小的
	node *z = kth(y, 1);
	merge(root, x, y);
	return z->val;
}

没了。。。。。。

Treap就没了。。。。。。

放上完整代码

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
LL in() {
	char ch; LL x = 0, f = 1;
	while(!isdigit(ch = getchar()))(ch == '-') && (f = -f);
	for(x = ch ^ 48; isdigit(ch = getchar()); x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48));
	return x * f;
}
const int maxn = 1e5 + 5;
struct Treap {
protected:
	struct node {
		node *ch[2];
		int siz, val, key;
		node(int siz = 1, int val = 0, int key = rand()): siz(siz), val(val), key(key) {
			ch[0] = ch[1] = NULL;
		}
		void upd() { siz = (ch[0]? ch[0]->siz : 0) + (ch[1]? ch[1]->siz : 0) + 1; }
		int rk() { return ch[0]? ch[0]->siz + 1 : 1; }
	}pool[maxn], *tail, *root;
	void split(node *o, node *&a, node *&b, int val) {
		if (!o) return (void)(a = b = NULL);
		if (o->val <= val) a = o, split(o->ch[1], a->ch[1], b, val), a->upd();
		else b = o, split(o->ch[0], a, b->ch[0], val), b->upd();
	}
	void merge(node *&o, node *a, node *b) {
		if (!a || !b) return (void)(o = a? a : b);
		if (a->key <= b->key) o = a, merge(o->ch[1], a->ch[1], b);
		else o = b, merge(o->ch[0], a, b->ch[0]);
		o->upd();
	}
	node *kth(node *o, int k) {
		while(o->rk() != k) {
			if(o->rk() < k) k -= o->rk(), o = o->ch[1];
			else o = o->ch[0];
		}
		return o;
	}

public:
	Treap() { root = NULL; tail = pool; }
	int rnk(int val) {
		node *x = NULL, *y = NULL;
		split(root, x, y, val - 1);
		int t = (x? x->siz : 0) + 1;
		merge(root, x, y);
		return t;
	}
	void ins(int val) {
		node *x = NULL, *y = NULL;
		node *z = new(tail++) node(1, val);
		split(root, x, y, val);
		merge(x, x, z);
		merge(root, x, y);
	}
	void del(int val) {
		node *x = NULL, *y = NULL, *z = NULL;
		split(root, x, y, val);
		split(x, x, z, val - 1);
		merge(z, z->ch[0], z->ch[1]);
		merge(x, x, z);
		merge(root, x, y);
	}
	int pre(int val) {
		node *x = NULL, *y = NULL;
		split(root, x, y, val - 1);
		node *z = kth(x, x->siz);
		merge(root, x, y);
		return z->val;
	}
	int nxt(int val) {
		node *x = NULL, *y = NULL;
		split(root, x, y, val);
		node *z = kth(y, 1);
		merge(root, x, y);
		return z->val;
	}
	int kth(int k) { return kth(root, k)->val; }
}s;
int main() {
	for(int p, T = in(); T --> 0;) {
		p = in();
		if(p == 1) s.ins(in());
		if(p == 2) s.del(in());
		if(p == 3) printf("%d\n", s.rnk(in()));
		if(p == 4) printf("%d\n", s.kth(in()));
		if(p == 5) printf("%d\n", s.pre(in()));
		if(p == 6) printf("%d\n", s.nxt(in()));
	}
	return 0;
}

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posted @ 2018-11-24 15:32  olinr  阅读(265)  评论(0编辑  收藏  举报