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olino
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2021年12月15日
09 Hive安装与操作
摘要: 一.安装Hive 下载解压重命名权限配置环境变量 $HIVE_HOME修改Hive配置文件 gedit配置mysql驱动下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls在mysql新建hive数据库 show databases;配置mysql允许hive
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posted @ 2021-12-15 23:23 olino
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2021年11月29日
08 分布式计算MapReduce--词频统计
摘要: WordCount程序任务: 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数), 并按照单词字母顺序排序, 每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 1.用你最熟悉的编程环境,编写非分布式的词频统计程序。 读文件 分词(text.split列表
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posted @ 2021-11-29 21:56 olino
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2021年11月16日
07 HBase操作
摘要: 8.多版本实验:修改列族版本数,插入多版本数据,查看多版本数据 9.对比HBase列式表与MySQL的行式表 在HBase中创建学生课程分数表student并查看表结构。create,describe,put,alter 在mysql中创建学生表student, 课程表 course, 分数表sco
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posted @ 2021-11-16 15:44 olino
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2021年11月5日
06 HBase安装与伪分布式配置
摘要: 1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 6.伪分布式配置文件 7.启动HDFS,启动Hbase 8.进入shell界面 9.停止Hbase,停止HDFS运行 1. HBase2.2.2安装点击下面的地址下载HBase2.2.2安装文件HBase官网下载地址
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posted @ 2021-11-05 08:40 olino
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2021年11月1日
05 HDFS Java API应用实例
摘要: 一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse 二、利用hadoop 的java api,向HDFS写一个文件。 三、从HDFS读取一个文件的内容。 利用Java API与HDFS进行交互Hadoop不同的文件系统之间通过调用Java API进行交互,上面介绍的Shell命令,本质上就是Java
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posted @ 2021-11-01 19:47 olino
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2021年10月29日
VirtualBox报错:不能为虚拟电脑XXX打开一个新任务
摘要: 问题描述:初始报错:VirtualBox – Error in supR3HardenedWiReSpawnError relaunching VirtualBox VM process: 5supR3HardenedWinReSpawn what: 5 VERR_INVALID_NAME (-10
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posted @ 2021-10-29 18:23 olino
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2021年10月28日
04-Hadoop思想与原理
摘要: 1.用图与自己的话,简要描述Hadoop起源与发展阶段。 2.用图与自己的话,简要描述名称节点、第二名称节点、数据节点的主要功能及相互关系。 3.分别从以下这些方面,梳理清楚HDFS的 结构与运行流程,以图的形式描述。 客户端与HDFS 客户端读 客户端写 数据结点与集群 数据结点与名称结点 名称结
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posted @ 2021-10-28 23:09 olino
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2021年9月27日
03Linux与Hadoop操作实验
摘要: (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令:切换目录 (1)切换到目录 /usr/local (2)去到目前的上层目录 (3)回到自己的主文件夹 ls命令:查看文件与目录 (4)查看目录/usr下所有的文件 mkdir命令:新建新目录 (5)进入/tmp目录,
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posted @ 2021-09-27 01:09 olino
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2021年9月18日
02环境搭建
摘要: 本教程将指引读者在Windows操作系统下使用开源虚拟机软件VirtualBox安装Ubuntu,读者也可以使用其他虚拟机VMware Workstation安装。 一.材料和工具 1. 安装好的VirtualBox虚拟机软件 请确认安装好VirtualBox,如仍未安装VirtualBox,请点击
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posted @ 2021-09-18 22:31 olino
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2021年9月9日
01大数据概述
摘要: 1.为什么产生大数据技术? 首先,先了解什么是大数据。大数据顾名思义就是一个容纳很大的数据型仓库,很多时候有一个支持业务决策的重要选择点。 大数据 也曾经被人们称之为数据仓库的逻辑延伸。 随着时代的发展和人们对数据的利用率,随着数据量的庞大增长、复杂业务的可用性和对部分方面重要性的剧增,人们对大数据
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posted @ 2021-09-09 20:10 olino
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