摘要:
1 CNN概述 前面搭建的全连接神经网络是最初始的神经网络模型,非常自然的想法。但是并非所有数据都适合用全连接神经网络实现,同时使用全连接的深度模型,其连接数量太大,随着层数的加深,复杂度将呈现指数级的增长趋势。对于图像数据,可以发现使用全连接神经网络训练,将会发现消耗巨大,因为根本没有考虑到图片数 阅读全文
posted @ 2023-01-03 19:35
努力生活的小林
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摘要:
神经网络的概念由连接主义学派提出。每一个神经网络都由若干个互有交互、连接的感知器,或称为神经元,以网络连接层的形式构成,感知器与感知器之间在满足特定的条件下会互相传播信息。 1 神经网络概述 在大多数情况下,人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计 阅读全文
posted @ 2023-01-03 19:34
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摘要:
1 Keras概述 1.1 为什么选择Keras Keras是用于构造神经网络模型的API,Keras由纯Python编写而成,并基于Tensorflow、Theano和CNTK后端,因此Keras是一个移植性较强的框架。Keras的优点如下: 语法简洁,原型设计简易,模型结构清晰明了。 封装程度高 阅读全文
posted @ 2023-01-03 19:34
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