olin25

摘要： 4 非线性变换 有些场景中，采集到的数据并不需要以连续性的方式呈现，而是以一些非线性的方式呈现，比如： 考试分数的及格线 家庭年收入划分 诸如此类，此时只需要对数据进行区间划分，或者表现数据内部间的相对关系。在非线性变换过程中，可以摒弃一部分数据的“精度”，用离散的数学表示取代连续的数学表示，数据直 阅读全文

摘要： 数据和特征决定了机器学习的上限，模型和算法只是去逼近这个上限。特征工程的本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。数据预处理则是特征工程的一个主要部分。 简单来说，数据预处理就是将原始数据转化为便于机器学习模型学习的数据，但在实际的场景中，文本及图像等非数字数据应当 阅读全文