8. SparkSQL综合作业
7.Spark SQL
5. Pyspark中DataFrame与pandas中DataFrame
分别从文件创建DataFrame
比较两者的异同
pandas中DataFrame转换为Pyspark中DataFrame
Pyspark中DataFrame转换为pandas中DataFrame 
6.从RDD转换得到DataFrame
6.1 利用反射机制推断RDD模式
创建RDD sc.textFile(url).map()，读文件，分割数据项
每个RDD元素转换成 Row
由Row-RDD转换到DataFrame
6.2 使用编程方式定义RDD模式
#下面生成“表头”
#下面生成“表中的记录”
#下面把“表头”和“表中的记录”拼装在一起
7. DataFrame的保存
df.write.text(dir)
df.write.json(dri)
df.write.format("text").save(dir)
df.write.format("json").save(dir)
1.总共有多少学生？
2.总共开设了多少门课程？
3.每个学生选修了多少门课？
4.每门课程有多少个学生选？
5.每门课程>95分的学生人数
6.课程'Python'有多少个100分？
7.Tom选修了几门课？每门课多少分？
8.Tom的成绩按分数大小排序。
9.Tom选修了哪几门课？
10.Tom的平均分。
11.'OperatingSystem'不及格人数
12.'OperatingSystem'平均分
13.'OperatingSystem'90分以上人数
14.'OperatingSystem'前3名
15.每个分数按比例+20平时分。
16.求每门课的平均分
-
选修了7门课的有多少个学生？
-
每门课大于95分的学生数
- 每门课的选修人数、平均分、不及格人数、通过率
- 优秀、良好、通过和不合格各有多少人？
- 同时选修了DataStructure和 DataBase 的学生
- 选修了DataStructure 但没有选修 DataBase 的学生
- 选修课程数少于3门的同学
- 选修6门及以上课程数的同学
- 查询平均成绩大于等于60分的姓名和平均成绩
- 找出平均分最高的10位同学
