1-python合并多张excel

 之前是一张一张read之后再concat，1M的文件差不多要读3-4分钟，网上查了很多方法，这种代码量少，合并起来更快，差不多30秒：

import os
import pandas as pd
import numpy as np
dir = 'E:/数据处理'
filename_excel = []
frames = []
for root, dirs, files in os.walk(dir):
    for file in files:
        filename_excel.append(os.path.join(root, file))
        df = pd.read_excel(os.path.join(root,file))
        frames.append(df)
print(filename_excel)
result = pd.concat(frames)
result.to_csv('E:/数据成果/数据成果1.csv',encoding='gbk',sep=',',index=False)

这里有一个缺陷，只能合并每张excel表的第一张sheet

另外python转csv容易出现中文乱码，用encoding保证编码的一致性