吴记数智工坊

摘要： 我见过太多人，听说 Cursor 火就装 Cursor，听说 Claude Code 强就买 Claude Pro，一周后全部吃灰。不是工具不好，是工具和手头的事不匹配。 你每天在干什么，决定了你该用什么。大致分三类：从零搭新项目、日常写代码、修复杂 Bug。选错工具的典型症状：用 Claude C 阅读全文

摘要： 先说结论 如果你只剩两分钟，记住三句话： 日常补全用 IDE 类，Cursor Tab 目前体验最顺。复杂任务用 CLI 类，Claude Code 跨文件理解最成熟。国内生态看 Trae 和 Qoder CN，网络门槛最低。 下面按形态逐一拆。 一、AI IDE 类 Cursor 底子是 VS C 阅读全文

摘要： 最近在折腾各种 AI 办公工具，WorkBuddy 是让我印象比较深的一个。它不是又一个聊天框，而是腾讯推出的“全场景 AI 工作台”。用下来最大的感受是：它把 AI 从“顾问”变成了“执行者”。这篇文章按几个维度整理一下我的理解，给想入坑的朋友做个参考。 一、WorkBuddy 是什么 WorkB 阅读全文

摘要： 你有没有过这种崩溃瞬间？ 每次让 AI 帮你整理一份资料，你都得把同一套话再打一遍：“先看原文，再核对出处，最后用通俗语言概括，别忘了标来源。”过几天换一批资料，得，这些话又得从头说一遍。同一个办公室的同事也在干类似的活，但每个人教 AI 的方式都不一样，最后交上来的东西五花八门。 能不能把“怎么干 阅读全文

摘要： AI Agent（人工智能代理），你可以把它理解成：一个能听懂目标、自己拆步骤、会调用工具、还能根据结果调整，最后把事情办完的“AI 助理”。 普通聊天机器人更像“顾问”：你问它答，它告诉你怎么做。AI Agent 更像“跑腿助理”：你说“帮我办件事”，它会动手去办。 一句话定义 AI Agent 阅读全文

摘要： “AI全栈”通常指同时具备AI算法能力和工程化落地能力的复合型角色——既能训练模型，也能把模型部署成可用的产品。 核心能力栈 1. 算法层 机器学习/深度学习基础（Transformer、CNN、RNN等） 主流框架：PyTorch、TensorFlow 大模型相关：微调（LoRA/QLoRA）、R 阅读全文

摘要： 如今人工智能已经不再只是会聊天的大语言模型，而是由向量模型、重排模型、语音模型、视觉模型、文生图、文生视频、图生视频等一系列专业模型共同组成的能力矩阵。不同模型各司其职，组合起来才能实现图文音视频的理解、检索、生成，下面逐一拆解每一类模型。 一、大语言模型（LLM） 定义 大语言模型是基于海量文本数 阅读全文

摘要： 智能制造是指将物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，实现自感知、自决策、自执行、自适应的先进生产方式。 它的核心不是简单的“机器换人”，而是让整个制造系统具备柔性、智能和协同的能力。 智能制造的核心特征 特征含义典型 阅读全文

摘要： 内审部的工作核心是独立监督和评价：查流程、查合规、查风险、查舞弊。它需要大量制度依据、历史审计发现、整改记录和行业案例。AI知识库在内审部的价值，核心是把制度、历史问题和审计方法变成可调用的知识，提高审计效率和发现质量。 一、制度与依据查询：让审计有据可依 审计需要快速找到制度条款、审批权限、合规要 阅读全文

摘要： 在制造业里，TE（Test Engineering）部是产品从研发走向量产的关键技术支撑单元，负责测试方案设计、测试制程开发、测试设备与治具管理、以及测试数据分析。它的知识特点是：测试参数敏感、设备治具版本多、异常响应要求快、数据量大且需追溯。大量知识散在测试SOP、设备手册、治具图纸、调试记录、异 阅读全文