青柠_fisher - 博客园

2026年8月11日

摘要：摘要：异步任务的慢，通常不发生在一个连续的方法调用里。任务可能先等调度，再进入 Outbox，经过网关转发，最后才在 Executor 中执行。本文不只介绍 Trace 怎么接入，而是重点讨论一个更难的问题：上下文经过数据库、进程重启和网络协议后，怎样仍然属于同一条链路。日志为什么解释不了一条慢任阅读全文

posted @ 2026-08-11 22:54 青柠_fisher 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

Java 虚拟线程：从基础使用到任务执行器实践

摘要：摘要：这篇文章集中回答五个问题：虚拟线程有什么作用、应该怎么使用、使用时要注意什么、容量与业务并发如何控制，以及它相对传统线程池改进了什么。示例基于 JDK 21，并贯穿一个完整的本地任务执行器。先理解虚拟线程它的作用是什么传统 Java 平台线程通常对应一个操作系统线程。线程需要独立的栈空间阅读全文

posted @ 2026-08-11 00:15 青柠_fisher 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

高可用组件如何做分片：规划、分配与故障接管

摘要：摘要：本文不讨论复杂的调度算法，只解决一个实际问题：多个节点共同处理数据时，怎样分工，节点宕机后怎样接管，扩容时又怎样避免全量迁移。全文使用同一个例子：256 个逻辑分片，运行在 4 个节点上。假设我们有一个订单处理服务。订单越来越多，一台机器处理不过来，于是服务扩容到 4 个节点。问题随之而来阅读全文

posted @ 2026-08-11 00:15 青柠_fisher 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

2026年8月6日

从一次调度器压测说起：压测该怎么设计才有用

摘要：最近给 Firefly 的调度器补了一轮本地压测。刚开始我也只是想确认一件事：同一时刻堆上来一批定时任务，Scheduler 到底扛不扛得住。但真正跑下来以后，我发现比结果数字更有价值的，反而是压测过程本身暴露出来的几个问题：负载模型很容易测歪，平均吞吐很容易骗人，端到端耗时和调度耗时也很容易混在阅读全文

posted @ 2026-08-06 18:36 青柠_fisher 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

2026年7月31日

Firefly 边界治理

摘要：摘要：Firefly 不只负责按时触发任务，还要约束谁能修改调度状态、不同版本如何通信、数据库变慢时压力在哪里停止、过期 owner 是否还能写入，以及分片映射如何安全变化。它通过明确的控制面、数据面和状态面边界，让这些风险拥有稳定的入口、失败结果和恢复路径。调度系统的风险来自边界失控调度器的阅读全文

posted @ 2026-07-31 23:18 青柠_fisher 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

2026年7月30日

从过载保护到健康检查：Firefly 的生产级调度能力

摘要：摘要：可靠的调度系统不仅要把任务执行成功，还要在过载、超时、升级和依赖故障时给出明确结果。本文结合 Firefly 的实现，拆解有界容量、派发收敛、数据库迁移、安全启动和真实健康状态这些生产级能力。为什么生产边界重要调度系统在低负载下很容易显得可靠：Scheduler 产生任务，Gateway 阅读全文

posted @ 2026-07-30 17:04 青柠_fisher 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

Firefly：为 Java 业务系统打造轻量级分布式调度中心

摘要： Firefly：一个轻量、清晰、面向 Java 业务系统的调度中心摘要：很多业务系统最后都会长出一套“定时任务治理”需求：任务要能集中管理，执行器要能远程注册，失败和超时要能观察，跨时区任务不能被机器默认时区带偏。Firefly 尝试用一个 Java 21 的轻量调度服务，把这些能力拆成清晰的 c 阅读全文

posted @ 2026-07-30 17:03 青柠_fisher 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

LangChain Agent、Tools 与 Memory

摘要： 1. LangChain 在企业 AI 落地中的定位如果说模型 API 是“发动机”，LangChain 更像是把发动机装进应用的开发框架。它提供模型统一接口、Agent 创建方式、工具封装、消息对象、记忆机制、中间件和调试观测能力。视频中的主线很清晰：LangChain 不是只帮我们“调用大模阅读全文

posted @ 2026-07-30 17:03 青柠_fisher 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph：把 Agent 从“会回答”推进到“可控执行”的工程架构

摘要： 1. 为什么企业 Agent 不能只靠一次 LLM 调用在 PoC 阶段，很多 AI 应用看起来只需要一个 Prompt：用户输入问题，模型生成答案。但进入真实业务系统后，这种“输入一次、输出一次”的方式很快会遇到边界： LLM 本身无法稳定访问实时数据、内部数据库、业务系统 API。单次推理缺阅读全文

posted @ 2026-07-30 17:03 青柠_fisher 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

LangChain核心组件全解析

摘要： LangChain 核心组件全景解析：从零到一构建 LLM 应用作者注：本文基于 LangChain 系列教程（共 9 集，总时长约 5 小时）系统整理而成。逐帧分析了视频中的幻灯片、代码演示和架构图示，并结合 LangChain 最新 API 进行了校验和适配。适合有 Python 基础的开发者阅读全文

posted @ 2026-07-30 17:03 青柠_fisher 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

fisher

大道至简~

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