conda的使用

conda是一个通用的包管理器,即任何语言的包都可以用其进行管理,同时也是环境管理器。

管理conda

更新conda
conda update conda

管理环境

列出环境
conda info -e

创建环境
conda create -n python27 python=2.7

删除环境
conda remove -n python27 --all

切换环境

conda activate python27
conda deactivate

管理Python

切换环境,检查版本

activate python27
python --version

管理包

# 检查pip安装
conda list
# 安装
conda install numpy
pip install matplotlib==2.2.3 --trusted-host pypi.douban.com --user

更换Jupyter Notebook内核Python版本

当conda install找不到包时,可以使用该环境下的pip

(CertifiableBayesianInference) C:\Users\T470>D:\Users\T470\Anaconda3\envs\CertifiableBayesianInference\Scripts\pip install tensorflow-probability==0.15.0

指定豆瓣源

-i https://pypi.douban.com/simple

FAQ

  • pip与conda的区别?

pip是Python官方认可的包管理器。

conda是一个通用的包管理器,即任何语言的包都可以用其进行管理,同时也是环境管理器。

posted @ 2022-01-07 20:28  oeong  阅读(3)  评论(0编辑  收藏  举报