摘要:
我自己也在做一个类似的东西,叫**小落同学**。看到 Pika AI Selves 的时候,第一反应是:终于有人跟我想到一块去了。第二反应是:但我们的路数不太一样。 阅读全文
我自己也在做一个类似的东西,叫**小落同学**。看到 Pika AI Selves 的时候,第一反应是:终于有人跟我想到一块去了。第二反应是:但我们的路数不太一样。 阅读全文
posted @ 2026-04-08 23:41
程序员老奥
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OpenSpec 能保证 AI 理解了你的需求,但不能保证代码完全正确。用这套工具不会让你完全放手,只是把 debug 的环节从"改 prompt 重跑"变成了"review 代码"——后者通常更高效。 阅读全文
OpenSpec 能保证 AI 理解了你的需求,但不能保证代码完全正确。用这套工具不会让你完全放手,只是把 debug 的环节从"改 prompt 重跑"变成了"review 代码"——后者通常更高效。 阅读全文
posted @ 2026-04-06 23:10
程序员老奥
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摘要:
实测效果: - 5 万字文本 → 约 2.5 小时音频 - 纯 CPU 推理,不需要显卡 - 8 种音色切换(Kokoro 引擎) - 中英混合朗读自然 - 中途停止后可以从断点继续 阅读全文
实测效果: - 5 万字文本 → 约 2.5 小时音频 - 纯 CPU 推理,不需要显卡 - 8 种音色切换(Kokoro 引擎) - 中英混合朗读自然 - 中途停止后可以从断点继续 阅读全文
posted @ 2026-04-05 18:45
程序员老奥
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特别感谢一下一位大佬:**路遥**。因为前面我以为Kokoro不支持中英混合,所以一开始是准备用MeloTTS的(对CPU要求相对较高),在他的提示下才发现原来Kokoro也可以通过将创建英文和中文两个pipeline来实现中英混合。 阅读全文
posted @ 2026-04-04 21:57
程序员老奥
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很多人第一次接触语音合成(TTS),想到的是讯飞、百度这些云端API。但仔细一算:调用一次要花钱、网不好会卡顿、隐私数据还要传出去——这对于普通用户来说,门槛实在太高了。
前两天针对轻量级TTS引擎Kokoro做了一些测试,测试下来发现效果居然挺好的,而且自带8种音色的支持,纯CPU跑,速度还快,测完了我就停不下来了,当时就想把它整合到我的OddTTS项目[1],今天周末终于有空,于是就简单搞了一下,现在已经在我的小落同学[2]上用上了。
对于个人开发者和小型团队来说,一个理想的TTS方案应该满足三个条件:轻量到能在CPU上跑、免费可商用、效果足够自然。
七个配置文件:SOUL、USER、AGENTS、HEARTBEAT、IDENTITY、BOOTSTRAP、TOOLS,三种使用场景:个人助手、个人知识库、数字分身(跟我的小落同学一样,复刻一个数字版本的你自己),加上 MEMORY 让你的 OpenClaw 从「傻白甜」变成「专属智能体」
> 想不想拥有一个完全属于你自己的"小爱同学"或"小艺"?今天我来教你用开源项目 OddAgent,从零开始搭建一套智能家居意图识别系统。 ---
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