摘要：
在本项目中，我们将使用 Python 训练深度学习验证码识别模型，然后用 Go 编写服务端代码，加载模型并进行在线识别。我们不会使用 Cgo 或直接在 Go 中进行深度学习，而是通过调用 Python 推理服务的方式实现完整的验证码识别系统。 一、项目结构 captcha-system/ ├── m 阅读全文
posted @ 2025-05-29 20:57
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本教程介绍如何利用 Go 构建一个验证码识别系统的前端接口服务，它接收上传的验证码图片，调用远端的 Python 模型识别服务，返回识别结果。 一、系统组成 前端：使用 Go (Gin 框架) 编写一个 HTTP API，用于接收上传的验证码图片。 后端：Python 部署的验证码识别模型（建议使用 阅读全文
posted @ 2025-05-29 20:49
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摘要：
本篇介绍如何使用 Go 编写一个 Web 服务，通过 HTTP 接收验证码图像，然后将图像转发给后端深度学习模型（如 TensorFlow Serving、FastAPI、Flask 等部署的模型服务）进行识别，并返回最终的预测文本。 一、场景说明 你可能已经训练好了一个 CNN 或 CRNN 模型 阅读全文
posted @ 2025-05-29 20:43
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本项目将搭建一个 Web 服务，支持上传验证码图片并返回识别结果。后端使用 Go 语言，OCR 引擎为 Tesseract，轻量、实用、易部署。 一、功能简介 支持 HTTP 接口接收图片上传 使用 Tesseract 进行验证码识别 识别结果以 JSON 返回 可部署为独立服务，供前端或测试系统调 阅读全文
posted @ 2025-05-29 20:37
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本教程将介绍如何用 Go 编写一个 CLI 工具，用于识别本地图像验证码，依赖开源 OCR 引擎 Tesseract，适用于清晰、结构化字符验证码。 一、工具特性 使用简单：支持命令行调用 可识别本地图片中的验证码文本 依赖最小：仅需安装 Tesseract 和一个 Go 包 支持字符集限制，提升识 阅读全文
posted @ 2025-05-28 23:21
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验证码识别虽然在图像处理领域难度不高，但在自动化测试和数据采集中却非常常见。本文将使用 Go 语言结合 Tesseract OCR，封装一个简单的图像识别模块，可用于 CLI 工具、服务接口、爬虫脚本中。 一、环境安装 安装 Tesseract OCR Ubuntu： sudo apt instal 阅读全文
posted @ 2025-05-28 23:17
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验证码识别通常被认为是图像识别中的入门级难题之一。借助 OCR 引擎和适当的图像预处理，我们可以用 Go 快速搭建一个验证码识别工具，适用于自动化测试、接口验证等场景。 一、项目准备 所需工具 Go 1.18+ Tesseract OCR（命令行工具） Go OCR 绑定包 gosseract 更多 阅读全文
posted @ 2025-05-28 23:12
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在自动化测试、数据抓取等场景中，验证码识别是常见需求。本文将介绍如何使用Go语言结合OpenCV进行图像预处理，并调用Tesseract OCR识别验证码中的字符。 一、环境准备 安装Tesseract OCR sudo apt install tesseract-ocr # Ubuntu brew 阅读全文
posted @ 2025-05-28 23:06
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本文介绍如何在 C++ 环境下完成图像验证码识别任务。我们将借助 Python 训练好模型并导出为 ONNX 格式，随后在 C++ 中加载模型并进行预测。 一、准备数据与训练模型（使用 Python） 仍然用 Python 生成数据和训练模型，最后导出为 ONNX 格式： 模型训练代码略，可复用 P 阅读全文
posted @ 2025-05-28 23:01
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摘要：
本教程展示如何在 Go 中使用 gRPC 调用 TensorFlow Serving 部署的验证码识别模型，实现验证码图片的自动识别。 一、训练模型（使用 Python） 用 PyTorch 或 TensorFlow 训练好模型，并导出为 SavedModel 格式供 TF Serving 使用： 阅读全文
posted @ 2025-05-28 22:58
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