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2025年6月

摘要：本文介绍如何使用 Go 编写一个验证码识别 Web 服务，支持通过 HTTP 接口上传图像，并返回识别的验证码文本。适合集成到自动化系统或测试平台中。技术栈 Go 标准库 net/http 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 image 解码 github.com/nfnt/ 阅读全文

posted @ 2025-06-01 12:39 ttocr、com 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

使用 Go 实现简易图像验证码识别工具（结构清晰，便于扩展）

摘要：项目简介本项目实现一个命令行工具，用于模拟图像验证码识别流程，后期可接入实际机器学习模型。目录结构更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 captcha-cli/ ├── main.go ├── imageutil/ │ └── preprocess.go ├── recog 阅读全文

posted @ 2025-06-01 12:36 ttocr、com 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

用 Go 实现图像验证码识别（命令行工具，轻量版）

摘要：项目介绍本项目实现一个基于命令行的图像验证码识别工具，利用 TensorFlow Lite 模型进行推理，自动识别验证码字符。项目结构更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 captcha-recognizer/ ├── cmd/ │ └── main.go ├── inte 阅读全文

posted @ 2025-06-01 12:07 ttocr、com 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

使用 Go 构建图像验证码识别命令行工具（基于 TensorFlow Lite）

摘要：本项目介绍如何使用 Go 实现一个命令行工具，从本地加载图像验证码并调用 TensorFlow Lite 模型进行识别。一、准备工作项目结构： captcha-cli/ ├── main.go ├── imageutil.go ├── tflite_predict.go ├── model/ │ 阅读全文

posted @ 2025-06-01 12:04 ttocr、com 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

使用 Go 构建图像验证码识别 REST API 服务（结合 TensorFlow Lite）

摘要：本项目介绍如何使用 Go 实现一个图像验证码识别的后端接口，使用 Python 训练好的模型（TFLite 格式）进行识别，并通过 HTTP 接口对外提供服务。一、项目结构 captcha-api/ ├── model/ │ └── captcha.tflite ├── main.go ├── h 阅读全文

posted @ 2025-06-01 11:59 ttocr、com 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

Go 实战：构建图像验证码识别系统

摘要：图像验证码广泛用于防止自动化攻击。本篇文章将使用 Go 实现一个完整的验证码识别系统，结合 Python 训练的模型和 Go 推理引擎完成识别流程。一、整体流程使用 Python 生成验证码数据并训练模型（输出 .tflite） Go 语言加载验证码图像并处理使用 TensorFlow Lit 阅读全文

posted @ 2025-06-01 10:53 ttocr、com 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月

使用 Go 和 TensorFlow Lite 实现验证码图像识别系统

摘要：本文介绍如何使用 Go 编写一个验证码识别程序，基于 TensorFlow Lite 推理引擎加载模型，对验证码图像进行预测和识别。一、准备工作所需资源已训练好的 TensorFlow Lite 模型（假设为 captcha_model.tflite）更多内容访问ttocr.com或联系14 阅读全文

posted @ 2025-05-31 23:21 ttocr、com 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

用 Go 和 TensorFlow Lite 实现验证码识别系统

摘要：在这篇文章中，我们将使用 Go 语言开发一个验证码图像识别程序，基于 TensorFlow Lite 推理引擎实现模型加载与预测。该系统可识别长度为 4 的图像验证码（支持数字和大写字母），并具备图像预处理、模型加载和预测输出功能。一、准备工作安装依赖 go get github.com/mat 阅读全文

posted @ 2025-05-31 23:19 ttocr、com 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

用 Go 实现验证码图片识别（基于 TensorFlow Lite）

摘要：项目简介本项目展示如何使用 Go 加载并执行 TensorFlow Lite 模型，实现对图片验证码的自动识别。主要内容包括图像预处理、模型推理和结果输出。编程语言：Go 推理引擎：TensorFlow Lite（Go 绑定）应用场景：识别四位数字/字母验证码环境准备依赖安装更多内容访问t 阅读全文

posted @ 2025-05-31 23:16 ttocr、com 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

实战教程：用 Go 实现验证码识别（基于 TFLite 模型）

摘要：项目简介本项目使用 Go 编写服务端程序，通过 TensorFlow Lite 加载事先训练好的验证码识别模型，实现图像验证码的自动识别功能。编程语言：Go 推理引擎：TensorFlow Lite 模型格式：.tflite 图片格式：RGB PNG 特点：轻量、跨平台、可部署于微服务/边缘节点阅读全文

posted @ 2025-05-31 23:15 ttocr、com 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

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