摘要：
验证码识别是自动化技术中的一个实际应用场景，尤其在爬虫、安全验证、图像处理等领域。英文数字验证码通常由混合的字母与数字构成，具有一定的干扰性和图像噪声。本篇文章将介绍如何使用 Zig 配合外部 OCR 引擎（如 Tesseract）完成英文数字验证码识别。 准备工作 由于 Zig 目前还缺少完整的图 阅读全文
posted @ 2025-06-10 19:41
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环境准备 1.1 安装 Swift 如果你使用的是 macOS，Swift 已经预装在系统中。可以通过以下命令检查 Swift 版本： swift --version 如果你使用的是 Linux，可以安装 Swift： sudo apt update sudo apt install swift 1 阅读全文
posted @ 2025-06-09 23:07
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环境准备 1.1 安装 Swift 如果你使用的是 macOS，Swift 已经预装在系统中。可以通过以下命令检查 Swift 版本： swift --version 如果你使用的是 Linux，可以安装 Swift： sudo apt update sudo apt install swift 1 阅读全文
posted @ 2025-06-09 23:04
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环境准备 1.1 安装 Rust 如果你的系统尚未安装 Rust，可以使用以下命令安装 Rust： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 安装完成后，可以检查 Rust 版本： rustc --version 1 阅读全文
posted @ 2025-06-09 23:02
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环境准备 1.1 安装 Rust 如果你的系统尚未安装 Rust，可以使用以下命令安装 Rust： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 安装完成后，可以检查 Rust 版本： rustc --version 1 阅读全文
posted @ 2025-06-09 22:59
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环境准备 1.1 安装 Tesseract OCR 在 macOS 上，你可以使用 Homebrew 进行安装： brew install tesseract 安装完成后，检查 Tesseract 是否可用： tesseract --version 1.2 创建 Swift 项目 如果你要在 mac 阅读全文
posted @ 2025-06-09 22:57
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在自动化识别任务中，图像预处理与字符提取是至关重要的两个步骤。Julia 作为一门高性能科学计算语言，凭借其简洁的语法和强大的数值处理能力，正在逐步进入计算机视觉领域。本文将介绍如何使用 Julia 构建一个完整的图像字符识别流程，涵盖图像读取、预处理、OCR识别等核心模块。 一、环境准备 首先，我 阅读全文
posted @ 2025-06-09 22:49
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一、项目简介 验证码识别是图像处理和 OCR 技术的一个典型应用。在本教程中，我们使用 PHP 调用系统中的 Tesseract OCR 引擎来识别一张包含英文和数字的验证码图片。 二、环境准备 安装 PHP 确保本地已安装 PHP： php -v 如果未安装，请访问官网：https://www.p 阅读全文
posted @ 2025-06-08 19:17
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在本教程中，我们将使用 Rust 编写一个命令行程序，读取一张验证码图片，并通过 Tesseract OCR 引擎识别出其中的英文和数字内容。该项目将使用 leptess 这个 Rust 的 Tesseract 封装库。 一、准备工作 安装 Rust 环境 前往官网安装 Rust 开发工具链： ht 阅读全文
posted @ 2025-06-08 19:10
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摘要：
验证码识别在自动化测试、表单提交、爬虫验证中具有广泛用途。本篇将介绍如何使用 C# 结合 Tesseract OCR 库，读取一张包含英文和数字的验证码图片并识别出其中的字符。 一、准备工作 安装 Tesseract OCR 你需要在本地安装 Tesseract OCR 引擎： 更多内容访问ttoc 阅读全文
posted @ 2025-06-08 19:03
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