Elixir 实现验证码识别

步骤
安装 Tesseract OCR 引擎

如前所述，首先需要安装 Tesseract OCR 引擎，您可以按照以下步骤进行安装：

Linux:

sudo apt-get install tesseract-ocr
macOS:
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
brew install tesseract
Windows: 请参考 Tesseract Windows 安装指南。

创建 Elixir 项目

使用以下命令创建一个新的 Elixir 项目：

mix new captcha_ocr --module CaptchaOCR
cd captcha_ocr
添加依赖项

在 mix.exs 文件中，添加对 ex_tesseract 的依赖，这个库可以帮助我们在 Elixir 中与 Tesseract 进行交互。

defp deps do
[
{:ex_tesseract, "~> 0.3.0"}
]
end
然后运行 mix deps.get 来安装依赖。

编写代码

在 lib/captcha_ocr.ex 文件中编写以下代码：

defmodule CaptchaOCR do

定义一个函数用于识别验证码

def recognize_captcha(image_path) do
# 使用 ex_tesseract 进行 OCR 识别
case ExTesseract.read(image_path) do
{:ok, text} ->
IO.puts("识别的验证码是: #{text}")

  {:error, reason} ->
    IO.puts("发生错误: #{reason}")
end

end
end
这段代码定义了一个 recognize_captcha/1 函数，接收图像路径作为输入，使用 ExTesseract.read/1 方法识别验证码，并返回识别的结果。

运行程序

将您的验证码图片放置在项目目录下，或者根据需要调整代码中的 image_path 路径。然后，您可以在 iex 中运行程序，像这样：

iex -S mix
然后在交互式命令行中运行：

CaptchaOCR.recognize_captcha("captcha_image.png")
程序将加载图像，并输出 Tesseract 识别到的验证码。

代码解析：
ExTesseract.read/1：该方法用于读取给定路径的图像文件，并尝试从中提取文本。

{:ok, text} 和 {:error, reason}：这是 Elixir 的常见模式匹配，用于处理函数的结果。如果识别成功，返回 {:ok, text}；如果失败，返回 {:error, reason}。

图像预处理（可选）
在 Elixir 中，您可以使用图像处理库来预处理验证码图像。例如，Mogrify 是一个流行的图像处理库，可以用来进行各种图像操作，如调整大小、去噪等。

安装 Mogrify：

defp deps do
[
{:mogrify, "~> 0.8.0"}
]
end
然后在代码中进行图像处理：

def preprocess_image(image_path) do

读取图像

image = Mogrify.open(image_path)

转换为灰度图像

image = Mogrify.format(image, "png") |> Mogrify.auto_orient |> Mogrify.colorspace("gray")

保存处理后的图像

Mogrify.save(image, "processed_image.png")

"processed_image.png"
end
您可以将图像处理后的路径传递给 ExTesseract.read/1 进行进一步的 OCR 识别。