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摘要: 一、项目简介 本项目使用 Ruby 语言,通过 RTesseract 库调用系统 Tesseract OCR 引擎,对图像中的英文数字验证码进行识别。可用于网页自动化登录、命令行工具开发、简单表单识别等场景。 二、环境准备 安装 Ruby sudo apt install ruby # Ubuntu 阅读全文
posted @ 2025-07-06 21:19 ttocr、com 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目简介 本项目用 PHP 脚本结合系统安装的 Tesseract OCR 引擎,从验证码图像中识别出包含英文和数字的字符。无需额外服务,只依赖 PHP 与系统命令行。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 适合以下用途: 后台自动化处理图像验证码 Web 应用自动登录支持 阅读全文
posted @ 2025-07-05 20:38 ttocr、com 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 项目概述 本项目使用 .NET 和开源 OCR 引擎 Tesseract 构建一个 Windows 控制台应用,用于读取图像中的验证码信息。支持识别英文字符和数字,适合用于测试系统 自动登录或其他图像文字提取场景。 二 环境准备 1 安装 Visual Studio 建议安装带有 .NET 桌面 阅读全文
posted @ 2025-07-05 20:14 ttocr、com 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 项目简介 EasyOCR 是一个轻量但强大的 OCR 库 支持多语言 也支持英文和数字验证码识别 本项目使用它来读取图像中的验证码内容 通过简单的 Python 脚本完成图像预处理和文字提取 适合用途包括 登录界面的验证码自动识别 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 表单自 阅读全文
posted @ 2025-07-05 20:09 ttocr、com 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目介绍 我们将构建一个 Node.js 脚本,实现以下功能: 加载本地验证码图像(PNG/JPG) 使用 Tesseract.js 调用 OCR 引擎 提取并清洗出验证码(仅限英文字母和数字) 该工具适合: 批处理图像验证码 自动登录脚本识别验证码 Node.js 应用内嵌 OCR 功能 二、 阅读全文
posted @ 2025-07-05 20:08 ttocr、com 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目概述 我们将构建一个 Flutter 应用,用户可以上传验证码图像,应用内部调用 Tesseract 引擎识别出其中的英文字母和数字。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 二、技术准备 安装 Flutter 官网:https://flutter.dev flutter 阅读全文
posted @ 2025-07-05 20:06 ttocr、com 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目概述 我们将构建一个简单的 Rust 命令行程序,完成以下任务: 加载验证码图像(PNG/JPG) 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 使用 ImageMagick 预处理图像(灰度/二值) 调用系统 Tesseract 识别文本 输出过滤后的验证码(仅保留英文字母和数 阅读全文
posted @ 2025-07-05 20:02 ttocr、com 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目简介 PaddleOCR 是百度开源的 OCR 工具,支持中英文、数字、竖排、表格等复杂场景。相比 Tesseract,PaddleOCR 在深度学习基础上训练,识别准确率和鲁棒性更高。 在本项目中,我们使用它识别英文数字验证码图像,适合高要求识别场景,如登录平台自动化、智能数据提取等。 更 阅读全文
posted @ 2025-07-04 19:07 ttocr、com 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目概述 Tesseract.js 是对 Tesseract OCR 引擎的 JavaScript 封装,基于 WebAssembly(WASM),支持浏览器和 Node.js 环境。它允许你在前端网页中直接识别图像中的英文数字,非常适合验证码识别、图像搜索等应用。 二、适用场景 网页中内嵌 O 阅读全文
posted @ 2025-07-04 19:05 ttocr、com 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目介绍 验证码识别通常包含两个阶段: 图像预处理(去噪、灰度、二值化等) 使用 OCR 引擎识别文本(本例使用 Tesseract 的 Java 封装:Tess4J) 本项目将识别英文数字组合构成的验证码图像。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 二、环境准备 安装 Ja 阅读全文
posted @ 2025-07-04 19:01 ttocr、com 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
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