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摘要: 一、项目简介 本项目使用 Kotlin 编写命令行工具,通过调用本地安装的 Tesseract OCR 引擎来识别图像中的英文字母和数字字符。支持图像预处理,适合批处理和自动化脚本。 二、环境准备 安装 Kotlin 编译环境 可使用 IntelliJ IDEA(推荐)或命令行: 更多内容访问tto 阅读全文
posted @ 2025-07-07 21:50 ttocr、com 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目简介 本项目通过 C# 控制台应用,结合 Tesseract OCR 引擎,实现对验证码图像中的英文和数字内容进行识别。适合企业内部工具、后台识别系统或自动登录程序。 二、环境准备 安装 .NET SDK 访问 .NET 官方网站 下载并安装最新版 .NET SDK。 更多内容访问ttocr 阅读全文
posted @ 2025-07-07 21:47 ttocr、com 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、环境准备 安装 Nim 官网安装:https://nim-lang.org/install.html 推荐使用 choosenim: curl https://nim-lang.org/choosenim/init.sh -sSf | sh 安装 Tesseract OCR 更多内容访问ttoc 阅读全文
posted @ 2025-07-07 21:42 ttocr、com 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、环境准备 安装 Haskell 和 GHC 推荐使用 GHCup 安装: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://get-ghcup.haskell.org | sh 安装 Tesseract Ubuntu / Debian sudo apt i 阅读全文
posted @ 2025-07-07 13:05 ttocr、com 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、准备环境 安装 OCaml sudo apt install ocaml opam opam init opam install dune 安装 Tesseract 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 sudo apt install tesseract-ocr 二、创建项 阅读全文
posted @ 2025-07-07 11:32 ttocr、com 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目简介 本项目基于 Node.js 和 TypeScript,利用 tesseract.js 执行图像中的英文数字识别任务。适用于验证码自动读取、自动化测试、表单辅助工具等场景。 二、环境准备 安装 Node.js 与 TypeScript npm install -g typescript 阅读全文
posted @ 2025-07-06 22:15 ttocr、com 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目简介 本项目通过 Node.js 脚本使用 Tesseract.js 加载验证码图像,对其中的英文和数字字符进行识别处理,最终输出识别结果。适合 Web 服务自动化、命令行工具或前后端一体化项目。 二、环境准备 安装 Node.js 访问官网 https://nodejs.org 下载并安装 阅读全文
posted @ 2025-07-06 22:01 ttocr、com 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目概述 本项目通过 Bash 脚本调用系统工具 ImageMagick 和 Tesseract OCR,实现对英文数字验证码的图像预处理与文字识别。识别目标为图像中的英文和数字,适用于命令行环境中的批量识别或登录自动化任务。 二、环境准备 确保系统安装了以下两个工具: Tesseract OC 阅读全文
posted @ 2025-07-06 21:54 ttocr、com 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目概述 本项目使用 Perl 脚本调用系统中的 Tesseract OCR 引擎,对验证码图片进行识别,提取其中的英文和数字字符。适合用于服务器端批处理、自动登录脚本或命令行识别工具。 二、环境准备 安装 Perl 大多数系统自带 Perl,可使用如下命令检查: 更多内容访问ttocr.com 阅读全文
posted @ 2025-07-06 21:46 ttocr、com 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目介绍 本项目将使用 Rust 编写一个简单的命令行工具,用于识别图像中的英文和数字验证码内容。借助 leptess crate,Rust 可直接调用 Tesseract OCR 引擎,并结合图像预处理提高识别准确率。 二、环境准备 安装 Rust 工具链 访问官网 https://www.r 阅读全文
posted @ 2025-07-06 21:20 ttocr、com 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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