用 Rust 进行验证码识别

Rust 本身并没有直接的 OCR 库，但我们可以通过调用 Tesseract OCR 库来实现验证码识别。下面是具体的步骤。
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1. 安装 Rust

首先，确保你的系统已经安装了 Rust。如果没有，请通过以下命令进行安装：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

2. 安装 Tesseract

你需要安装 Tesseract OCR 引擎：

Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr

MacOS：

brew install tesseract

3. 创建一个新的 Rust 项目

在你的工作目录下创建一个新的 Rust 项目：

cargo new captcha_recognizer
cd captcha_recognizer

4. 添加依赖项

在 Cargo.toml 文件中添加 tesseract crate，这是一个 Rust 中与 Tesseract 交互的库。

打开 Cargo.toml，并添加以下内容：

[dependencies]
tesseract = "0.4.1"

5. 编写 Rust 代码

在 src/main.rs 文件中，编写如下代码来使用 Tesseract 进行验证码识别：

use tesseract::Tesseract;

fn main() {
// 创建一个 Tesseract OCR 实例
let mut tess = Tesseract::new(None, Some("eng")).expect("Failed to initialize Tesseract");

// 设置图片路径
tess.set_image("captcha.png").expect("Failed to set image");

// 进行 OCR 识别
let text = tess.get_text().expect("Failed to get text");

// 打印识别结果
println!("识别的验证码是: {}", text);

}

6. 代码解析

Tesseract::new(None, Some("eng"))：创建一个 Tesseract OCR 实例，None 表示不指定语言路径，Some("eng") 表示使用英文识别。

set_image("captcha.png")：设置需要识别的图片文件路径。

get_text()：调用 Tesseract 执行识别并返回结果。

7. 运行程序

确保你的验证码图片文件（captcha.png）在项目根目录下，然后使用以下命令运行程序：

cargo run

输出类似于：

识别的验证码是: 8dV3