使用 Go 进行验证码识别

Go 语言也可以与 Tesseract OCR 配合使用来识别验证码。我们将使用 go-tesseract 这个库来进行 OCR 操作。

1. 安装 Tesseract OCR

首先，你需要确保你已经安装了 Tesseract OCR。你可以通过以下命令在 Linux 和 macOS 上安装：
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
macOS (使用 Homebrew)：

brew install tesseract

Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr

2. 安装 Go Tesseract 包

在 Go 项目中，使用 go-tesseract 包来实现与 Tesseract 的集成。首先，确保你已经安装了 Go 环境。然后，运行以下命令安装 Go Tesseract 包：

go get -u github.com/otiai10/gosseract

3. 创建 Go 项目

创建一个新的 Go 项目目录，并在该目录下创建一个 Go 源文件：

mkdir captcha-recognizer
cd captcha-recognizer
touch main.go

4. 编写验证码识别代码

在 main.go 文件中，编写如下代码来识别验证码：

package main

import (
"fmt"
"log"
"github.com/otiai10/gosseract"
)

func main() {
// 创建 Tesseract OCR 客户端
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置验证码图片路径
client.SetImage("captcha.png")

// 执行 OCR 操作，识别验证码
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 输出识别结果
fmt.Println("识别的验证码是:", text)

}

5. 代码解析

gosseract.NewClient()：创建一个新的 Tesseract 客户端。

client.SetImage("captcha.png")：设置待识别的验证码图片路径（确保该图片文件存在）。

client.Text()：执行 OCR 操作并返回识别的文本。

6. 运行程序

确保你有一张验证码图片（例如 captcha.png），然后运行以下命令：

go run main.go

如果一切正常，输出应该会显示识别的验证码内容，例如：

识别的验证码是: 4F2V