Go 构建简洁高效的字符验证码识别程序

验证码识别是图像识别领域的一个基础应用，广泛用于绕过验证码限制、提升自动化流程的效率。虽然 Python 是该领域的热门选择，但本文将介绍如何使用 Go 语言和 Tesseract OCR 轻松实现字符型验证码的自动识别，重点放在代码结构清晰、易于部署的工程实现上。

技术栈介绍
Go：强大的并发能力和部署简易性

Tesseract OCR：开源的字符识别引擎

GoCV：Go 对 OpenCV 的封装，便于图像处理

gosseract：Go 对 Tesseract 的调用接口

项目结构设计

captcha-go/
├── main.go
├── processor/
│ └── image.go
├── recognizer/
│ └── ocr.go
├── testdata/
│ └── captcha1.png
这样清晰的结构可以便于维护、测试和扩展。

图像处理模块（processor/image.go）

package processor

import (
"gocv.io/x/gocv"
"image"
"sort"
)

func Preprocess(path string) (gocv.Mat, []image.Rectangle) {
img := gocv.IMRead(path, gocv.IMReadGrayScale)
gocv.GaussianBlur(img, &img, image.Pt(3, 3), 0, 0, gocv.BorderDefault)
gocv.Threshold(img, &img, 120, 255, gocv.ThresholdBinaryInv)

contours := gocv.FindContours(img, gocv.RetrievalExternal, gocv.ChainApproxSimple)
var rects []image.Rectangle
for _, c := range contours {
rect := gocv.BoundingRect(c)
if rect.Dx() > 8 && rect.Dy() > 10 {
rects = append(rects, rect)
}
}

sort.Slice(rects, func(i, j int) bool {
return rects[i].Min.X < rects[j].Min.X
})

return img, rects
}
OCR 模块（recognizer/ocr.go）

package recognizer

import (
"fmt"
"gocv.io/x/gocv"
"github.com/otiai10/gosseract/v2"
"os"
)

func RecognizeChar(img gocv.Mat, index int) string {
filename := fmt.Sprintf("char_tmp_%d.png", index)
gocv.IMWrite(filename, img)
defer os.Remove(filename)

client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()
client.SetImage(filename)
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
return ""
}
return text
}
主程序（main.go）

package main

import (
"fmt"
"captcha-go/processor"
"captcha-go/recognizer"
)

func main() {
img, rects := processor.Preprocess("testdata/captcha1.png")

var result string
for i, r := range rects {
roi := img.Region(r).Clone()
char := recognizer.RecognizeChar(roi, i)
result += char
}

fmt.Println("验证码识别结果：", result)
}
示例结果
测试图片（5位验证码）为 G3L9P，程序输出：

验证码识别结果： G3L9P
识别准确率取决于图像清晰度与预处理效果，一般在 90%以上。

优化建议
使用自定义 Tesseract 字符训练集提升准确性

添加图像增强如腐蚀/膨胀处理

将识别过程封装为 API 服务对外提供识别能力

针对不同验证码类型设定动态策略（如字符间距变化、倾斜等）