使用 Zig 与 Tesseract 实现验证码图像识别

一、项目概述
Zig 是一门现代系统编程语言，强调性能、安全性和可控性。虽然 Zig 目前生态尚不如 C/C++ 丰富，但它对 C 语言的高度兼容性，使得我们可以方便地调用 Tesseract OCR 库，构建图像识别工具。

本文将介绍如何用 Zig 调用 Tesseract 命令行实现验证码识别功能。
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二、环境准备

1. 安装 Zig
   从官网下载安装：https://ziglang.org/download

验证安装：

zig version
2. 安装 Tesseract
macOS: brew install tesseract

Ubuntu: sudo apt install tesseract-ocr

Windows: 下载并添加到 PATH

三、创建 Zig 项目结构

mkdir zig_captcha_ocr
cd zig_captcha_ocr
touch build.zig main.zig
四、Zig 中调用外部命令（执行 tesseract）
Zig 标准库提供了 std.ChildProcess 用于执行系统命令。

main.zig：

const std = @import("std");

pub fn main() !void {
const allocator = std.heap.page_allocator;
const stdout = std.io.getStdOut().writer();

const image_path = "captcha.png";

var child = std.ChildProcess.init(&[_][]const u8{
    "tesseract",
    image_path,
    "stdout",
    "-l", "eng",
    "--psm", "7",
}, allocator);

child.stdout_behavior = .Pipe;
child.stderr_behavior = .Pipe;

try child.spawn();

const output = try child.stdout.?.reader().readAllAlloc(allocator, 1024);
_ = try child.wait();

try stdout.print("识别结果: {s}\n", .{std.mem.trim(u8, output, " \n")});

}
五、编译与运行

1. 编译项目

zig build-exe main.zig
2. 运行程序
将验证码图片放置在当前目录，命名为 captcha.png：

./main
示例输出：

识别结果: 9X6P
六、可选功能：图像预处理
虽然 Zig 不直接支持图像处理库，但你可以借助 convert（ImageMagick）进行预处理，再传入 Tesseract：

var preprocess = std.ChildProcess.init(&[_][]const u8{
"convert", "captcha.png",
"-colorspace", "Gray",
"-threshold", "50%",
"processed.png"
}, allocator);

_ = try preprocess.spawn();
_ = try preprocess.wait();
然后将 processed.png 替换进 Tesseract 命令即可。