使用 Elixir 调用 Tesseract 实现图像验证码识别

一、项目简介
Elixir 是一门构建在 Erlang 虚拟机（BEAM）上的函数式编程语言，以高并发和容错机制著称。尽管 Elixir 不是图像处理的主流语言，但它能通过系统调用等方式集成强大的工具，如 Tesseract OCR，实现验证码图像的字符识别。

二、开发环境准备

1. 安装 Elixir
   macOS:
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   brew install elixir
   Ubuntu:

sudo apt-get install elixir
Windows: 使用 Elixir Installer

2. 安装 Tesseract
   确保安装并添加至环境变量：

sudo apt install tesseract-ocr
或在 Windows 中手动添加 tesseract.exe 路径。

三、新建 Elixir 项目

mix new captcha_ocr
cd captcha_ocr
修改 mix.exs 添加依赖：

defp deps do
[
{:mogrify, "~> 0.9.1"} # 图像处理库
]
end
安装依赖：

mix deps.get
四、OCR 脚本实现
编辑 lib/captcha_ocr.ex：

defmodule CaptchaOCR do
def recognize(image_path) do
# 调用 tesseract 命令
output_path = Path.rootname(image_path) <> "_out"
System.cmd("tesseract", [image_path, output_path, "-l", "eng"], stderr_to_stdout: true)

# 读取结果
text_path = output_path <> ".txt"
case File.read(text_path) do
  {:ok, content} ->
    String.trim(content)

  {:error, reason} ->
    "识别失败: #{inspect(reason)}"
end

end
end
五、测试识别
在 lib/captcha_ocr.ex 最后加上：

def test do
result = recognize("captcha.png")
IO.puts("识别结果: #{result}")
end
执行：

iex -S mix
在 IEx 中运行：

CaptchaOCR.test()
输出示例：

识别结果: W5RT
六、可选图像预处理（用 Mogrify）

alias Mogrify

def preprocess(image_path) do
Mogrify.open(image_path)
|> Mogrify.custom("colorspace", "Gray")
|> Mogrify.custom("threshold", "50%")
|> Mogrify.save(path: "processed.png")
end
再识别：

preprocess("captcha.png")
recognize("processed.png")
七、批量识别验证码图像

def batch_recognize(folder) do
File.ls!(folder)
|> Enum.filter(&String.ends_with?(&1, ".png"))
|> Enum.each(fn file ->
path = Path.join(folder, file)
text = recognize(path)
IO.puts("#{file} => #{text}")
end)
end