Rust 与 Tesseract 实现图像验证码识别

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一、项目简介
验证码识别是一项将图像中的字符转化为可读文本的任务，广泛应用于自动登录、爬虫等自动化领域。本篇文章将介绍如何使用 Rust 语言结合 Tesseract OCR 实现一个简单的图像验证码识别工具。

二、环境准备

1. 安装 Rust
   访问官网安装：

https://rustup.rs
安装后确认版本：

rustc --version
2. 安装 Tesseract OCR
Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr
macOS：

brew install tesseract
Windows：
安装后将 tesseract.exe 添加到系统环境变量中。

三、创建项目

cargo new rust_captcha_ocr
cd rust_captcha_ocr
编辑 Cargo.toml 添加依赖：

[dependencies]
tesseract = "0.6"
确保已安装 leptonica 和 tesseract 的开发头文件（如 Linux 下需 libtesseract-dev）。

四、实现识别逻辑
编辑 src/main.rs：

use tesseract::Tesseract;

fn main() {
let image_path = "captcha.png";

match Tesseract::new(None, Some("eng"))
    .and_then(|mut tess| tess.set_image(image_path))
    .and_then(|mut tess| tess.get_text()) {
        Ok(text) => {
            let result = text.trim().to_uppercase();
            println!("识别结果: {}", result);
        }
        Err(e) => {
            eprintln!("识别失败: {}", e);
        }
    }

}
五、测试识别
将验证码图片放在项目根目录，命名为 captcha.png，然后执行：

cargo run
输出示例：

识别结果: A9KD