使用 Shell 脚本 + Tesseract 实现验证码识别工具

一、工具概述
在许多自动化任务或服务器环境中，图形界面和复杂语言不可用，而 Shell 脚本因其简洁和高效，在 Linux 和 macOS 环境中是天然选择。配合 Tesseract 和 ImageMagick，我们可以快速实现验证码图像的识别任务。

二、环境准备

1. 安装 Tesseract OCR
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Ubuntu/Debian

sudo apt install tesseract-ocr

macOS

brew install tesseract
2. 安装 ImageMagick（用于图像预处理）

Ubuntu/Debian

sudo apt install imagemagick

macOS

brew install imagemagick
三、准备图像
将你要识别的验证码图像命名为 captcha.png，放置在脚本所在目录。图像建议为英文+数字内容，背景干净。

四、编写识别脚本
创建文件 captcha_ocr.sh：

!/bin/bash

输入图像

INPUT_IMAGE="captcha.png"

预处理后的图像

PROCESSED_IMAGE="gray_captcha.png"

Step 1: 图像预处理（灰度化 + 二值化）

convert "$INPUT_IMAGE" -colorspace Gray -threshold 50% "$PROCESSED_IMAGE"

Step 2: 使用 Tesseract 进行识别（限制为英文字母和数字）

RAW_TEXT=$(tesseract "$PROCESSED_IMAGE" stdout -l eng --psm 7 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789)

Step 3: 清洗识别结果

CLEANED=$(echo "$RAW_TEXT" | tr -cd 'A-Za-z0-9')

输出结果

echo "识别出的验证码是: $CLEANED"

可选：删除处理后的图像

rm "$PROCESSED_IMAGE"
五、运行脚本
给脚本赋予可执行权限并运行：

chmod +x captcha_ocr.sh
./captcha_ocr.sh
输出示例：

识别出的验证码是: A7X2B
六、进阶优化建议
动态阈值尝试：

for i in 40 50 60 70; do
convert "$INPUT_IMAGE" -colorspace Gray -threshold "$i%" "$PROCESSED_IMAGE"
RAW=$(tesseract "$PROCESSED_IMAGE" stdout -l eng --psm 7 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789)
CLEAN=$(echo "$RAW" | tr -cd 'A-Za-z0-9')
echo "阈值 $i% ：$CLEAN"
done
批量识别文件夹中的图像：

for file in *.png; do
echo "识别 $file:"
convert "$file" -colorspace Gray -threshold 50% tmp.png
result=$(tesseract tmp.png stdout -l eng --psm 7 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789)
echo $(echo "$result" | tr -cd 'A-Za-z0-9')
echo
done
rm tmp.png