使用 Kotlin 和 Tesseract 实现英文数字验证码识别

一、项目概述
本项目目标是通过 Kotlin 构建一个可以读取图像、调用 Tesseract 引擎并输出识别结果的 CLI 工具。我们会进行简单图像预处理（灰度化+二值化），提高验证码识别的准确性。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
二、准备工作

1. 安装 Kotlin
   可以使用官方命令行工具或通过 IntelliJ IDEA 快速启动 Kotlin 项目。

官网：https://kotlinlang.org/

2. 安装 Tesseract OCR
   macOS：brew install tesseract

Ubuntu：sudo apt install tesseract-ocr

Windows：安装 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

3. 安装 ImageMagick（图像预处理）

sudo apt install imagemagick

or

brew install imagemagick
三、新建 Kotlin 项目（Gradle）
创建 captcha-ocr 项目并设置如下 build.gradle.kts：

plugins {
kotlin("jvm") version "1.9.0"
application
}

repositories {
mavenCentral()
}

application {
mainClass.set("CaptchaKt")
}
四、识别验证码代码
在 src/main/kotlin/Captcha.kt 中添加如下内容：

import java.io.File

fun main() {
val input = "captcha.png"
val processed = "gray_captcha.png"

// Step 1: 使用 ImageMagick 灰度化并二值化图像
val convertCommand = listOf("convert", input, "-colorspace", "Gray", "-threshold", "50%", processed)
val convertResult = ProcessBuilder(convertCommand)
    .inheritIO()
    .start()
    .waitFor()

if (convertResult != 0) {
    println("图像处理失败")
    return
}

// Step 2: 使用 Tesseract 识别图像
val tesseractCommand = listOf(
    "tesseract",
    processed,
    "stdout",
    "-l", "eng",
    "--psm", "7",
    "-c", "tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"
)
val process = ProcessBuilder(tesseractCommand)
    .redirectErrorStream(true)
    .start()

val output = process.inputStream.bufferedReader().readText()
val clean = output.replace(Regex("[^A-Za-z0-9]"), "")
println("识别的验证码为：$clean")

}
五、准备图像文件
将你要识别的验证码图像命名为 captcha.png，放到项目根目录。

六、运行程序

./gradlew run
输出示例：

识别的验证码为：X7J2D