用 Rust 实现英文数字验证码识别

一、项目介绍
本教程将介绍如何使用 Rust 语言编写一个小工具，对英文与数字混合的验证码图片进行识别。我们将调用 Tesseract OCR 引擎，通过图像预处理提升识别效果。

Rust 语言具备内存安全、高性能的优势，非常适合构建命令行工具或服务端验证码处理程序。

二、环境准备
安装 Rust
在终端执行：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
或访问官网安装：https://www.rust-lang.org

安装 Tesseract OCR
Windows: 使用安装包 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

macOS: brew install tesseract

Linux: sudo apt install tesseract-ocr

确认安装成功：

tesseract --version
三、创建 Rust 项目

cargo new captcha_ocr
cd captcha_ocr
修改 Cargo.toml，添加依赖：

[dependencies]
image = "0.24.7" # 图像处理
tempfile = "3.8.1" # 临时文件支持
四、编写识别程序
在 src/main.rs 中替换内容如下：

use std::process::Command;
use image::{DynamicImage, GenericImageView, GrayImage, imageops::grayscale};
use std::path::Path;
use std::fs;
use tempfile::NamedTempFile;

fn main() {
let input_path = "captcha.png";
let image = image::open(input_path).expect("无法打开图像");

// 转为灰度图像
let gray: GrayImage = grayscale(&image);

// 创建临时文件保存灰度图
let mut temp_file = NamedTempFile::new().expect("无法创建临时文件");
gray.save(temp_file.path()).expect("无法保存灰度图");

// 调用 tesseract 命令识别
let output = Command::new("tesseract")
    .arg(temp_file.path())
    .arg("stdout")
    .arg("-l")
    .arg("eng")
    .output()
    .expect("调用 tesseract 失败");

let result = String::from_utf8_lossy(&output.stdout);
println!("识别结果: {}", result.trim());

}
五、准备验证码图像
将你要识别的验证码图像命名为 captcha.png 并放在项目根目录下。

六、运行程序
使用以下命令构建并运行：

cargo run
你将看到类似如下输出：

识别结果: A3C7K
七、提升识别准确率建议
先使用工具（如 ImageMagick、OpenCV）进行图像清洗，如二值化、模糊、裁剪等。

使用 Tesseract 的白名单参数限制识别字符：

tesseract image.png stdout -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789
训练自定义验证码模型，适用于图形干扰严重的场景。