使用 Rust 和 Tesseract 实现图像验证码识别

一、环境准备
安装 Rust 和 Tesseract

安装 Rust（如未安装）

curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh

安装 Tesseract OCR

sudo apt install tesseract-ocr # Ubuntu
brew install tesseract # macOS
二、创建项目

cargo new rust_captcha
cd rust_captcha
编辑 Cargo.toml 添加依赖：
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
[dependencies]
image = "0.24"
tesseract = "0.7"
三、图像预处理和识别
编辑 src/main.rs：

use std::process::Command;
use std::fs;
use std::path::Path;

fn run_tesseract(image_path: &str) -> String {
let output_base = "output";
let whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
let status = Command::new("tesseract")
.arg(image_path)
.arg(output_base)
.arg("-l").arg("eng")
.arg("-c").arg(format!("tessedit_char_whitelist={}", whitelist))
.status()
.expect("无法执行 Tesseract");

if !status.success() {
    return "识别失败".to_string();
}

let txt_path = format!("{}.txt", output_base);
if Path::new(&txt_path).exists() {
    let content = fs::read_to_string(&txt_path).unwrap_or_default();
    let cleaned: String = content
        .chars()
        .filter(|c| c.is_ascii_alphanumeric())
        .collect();
    let _ = fs::remove_file(txt_path);
    cleaned
} else {
    "结果文件不存在".to_string()
}

}

fn main() {
let image_path = "captcha.png"; // 替换为你自己的验证码图片
let result = run_tesseract(image_path);
println!("识别结果: {}", result);
}
四、运行项目
将验证码图片命名为 captcha.png，放到项目根目录，然后运行：

cargo run
示例输出：

识别结果: 4YBK
五、批量处理目录
你可以添加如下代码处理目录中的全部图片：

use std::fs::read_dir;

fn batch_process(dir: &str) {
for entry in read_dir(dir).unwrap() {
let path = entry.unwrap().path();
if path.extension().map_or(false, |e| e == "png") {
let