使用 Rust 和 Tesseract 实现验证码识别

一、准备环境
安装 Rust

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
安装 Tesseract OCR
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sudo apt install tesseract-ocr # Linux
brew install tesseract # macOS
choco install tesseract # Windows
创建项目

cargo new captcha_ocr
cd captcha_ocr
二、编写代码（main.rs）
修改 src/main.rs：

use std::process::Command;
use std::fs;

fn clean_text(text: &str) -> String {
text.chars()
.filter(|c| c.is_ascii_uppercase() || c.is_ascii_digit())
.collect()
}

fn recognize_captcha(image_path: &str) -> Option {
let output_base = "output_result";

let status = Command::new("tesseract")
    .arg(image_path)
    .arg(output_base)
    .arg("-l")
    .arg("eng")
    .arg("-c")
    .arg("tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")
    .status()
    .expect("failed to execute tesseract");

if !status.success() {
    eprintln!("Tesseract failed to run.");
    return None;
}

let result_file = format!("{}.txt", output_base);
let content = fs::read_to_string(&result_file).ok()?;
fs::remove_file(&result_file).ok();

Some(clean_text(&content))

}

fn main() {
let image_path = "test.png"; // 替换为你的验证码图像路径
match recognize_captcha(image_path) {
Some(result) => println!("识别结果: {}", result),
None => println!("识别失败"),
}
}
三、构建与运行
将验证码图像放在项目根目录（例如 test.png），然后运行：

cargo run
输出示例：

识别结果: 9BKD
四、可选：批量识别图像
你可以遍历文件夹识别多个验证码图像：

use std::fs::read_dir;

fn batch_recognize(dir: &str) {
for entry in read_dir(dir).unwrap() {
let path = entry.unwrap().path();
if path.extension().map(|s| s == "png").unwrap_or(false) {
let file_path = path.to_str().unwrap();
println!("识别中: {}", file_path);
match recognize_captcha(file_path) {
Some(result) => println!("结果: {}", result),
None => println!("失败"),
}
}
}
}
调用：

fn main() {
batch_recognize("./captchas");
}