使用 Julia 和 Tesseract 实现验证码识别

一、环境准备
安装 Julia（建议版本 1.6 或更高）
访问官网 https://julialang.org/downloads/ 下载并安装

安装 Tesseract OCR
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
Ubuntu / Debian：

sudo apt install tesseract-ocr
macOS：

brew install tesseract
Windows：安装后将 tesseract.exe 添加到系统环境变量

安装 Julia 所需包

启动 Julia，安装如下包：

using Pkg
Pkg.add(["Images", "ImageIO"])
二、识别验证码的主程序 captcha_ocr.jl

using Images
using Printf

function file_exists(path::String)::Bool
return isfile(path)
end

function clean_text(s::String)::String
return replace(s, r"[^A-Z0-9]" => "")
end

function recognize_captcha(image_path::String)
if !file_exists(image_path)
println("文件不存在: $image_path")
return
end

output_base = "temp_result"
whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
cmd = `tesseract $image_path $output_base -l eng -c tessedit_char_whitelist=$whitelist`
run(cmd)

txt_path = "$output_base.txt"
if !file_exists(txt_path)
    println("输出文件不存在")
    return
end

raw = read(txt_path, String)
cleaned = clean_text(raw)
println("识别结果: $cleaned")

rm(txt_path; force=true)

end
三、添加命令行参数支持

function main()
if length(ARGS) != 1
println("用法: julia captcha_ocr.jl <图像路径>")
return
end
recognize_captcha(ARGS[1])
end

main()
保存为 captcha_ocr.jl，运行：

julia captcha_ocr.jl ./test.png
示例输出：
识别结果: 7DXQ
四、批量识别图像文件夹（可选）

function batch_recognize(dir::String)
for (root, _, files) in walkdir(dir)
for file in files
if endswith(file, ".png")
path = joinpath(root, file)
println("识别中: $file")
recognize_captcha(path)
end
end
end
end

调用方式：

batch_recognize("captcha_dir")