使用 Rust 与 Tesseract 实现验证码识别

一、准备环境

1. 安装 Rust 工具链
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curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
2. 安装 Tesseract OCR

Ubuntu / Debian

sudo apt install tesseract-ocr

macOS

brew install tesseract
二、新建项目

cargo new captcha_ocr
cd captcha_ocr
三、编辑 main.rs

use std::env;
use std::fs;
use std::process::Command;

fn main() {
let args: Vec = env::args().collect();

if args.len() != 2 {
    eprintln!("用法: cargo run -- <图像路径>");
    return;
}

let image_path = &args[1];

if !std::path::Path::new(image_path).exists() {
    eprintln!("文件不存在: {}", image_path);
    return;
}

let temp_base = "tmp_output";
let whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";

let output = Command::new("tesseract")
    .arg(image_path)
    .arg(temp_base)
    .arg("-l")
    .arg("eng")
    .arg("-c")
    .arg(format!("tessedit_char_whitelist={}", whitelist))
    .output()
    .expect("无法调用 tesseract");

if !output.status.success() {
    eprintln!("Tesseract 执行失败");
    return;
}

let result = fs::read_to_string(format!("{}.txt", temp_base)).unwrap_or_default();
let cleaned: String = result.chars()
    .filter(|c| c.is_ascii_uppercase() || c.is_ascii_digit())
    .collect();

fs::remove_file(format!("{}.txt", temp_base)).ok();

println!("识别结果: {}", cleaned);

}
四、运行示例

cargo run -- ./code1.png
示例输出：

识别结果: 8K3R