用 Rust 和 Tesseract 实现图像验证码识别

一、技术选型
编程语言：Rust

OCR 引擎：Tesseract（通过系统命令调用）

应用场景：识别图像验证码中的英文字母与数字

二、环境配置

1. 安装 Rust 开发环境
   推荐使用 rustup 安装：

curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
2. 安装 Tesseract OCR
Ubuntu / Debian:

sudo apt install tesseract-ocr
macOS:

brew install tesseract
Windows: 安装 UB Mannheim Tesseract

三、创建项目

cargo new captcha_ocr
cd ca
[dependencies]
regex = "1"
四、编写识别代码
编辑 src/main.rs：

use std::env;
use std::process::Command;
use regex::Regex;

fn main() {
let args: Vec = env::args().collect();
if args.len() < 2 {
eprintln!("用法: cargo run <图片路径>");

let image_path = &args[1];
let whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";

// 构造 Tesseract 命令
let output = Command::new("tesseract")
    .arg(image_path)
    .arg("stdout")
    .arg("-l")
    .arg("eng")
    .arg("-c")
    .arg(format!("tessedit_char_whitelist={}", whitelist))
    .output()
    .expect("无法运行 Tesseract");

if !output.status.success() {
    eprintln!("识别失败，请检查图像路径与 Tesseract 安装");
    return;
}更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

let result = String::from_utf8_lossy(&output.stdout);
let re = Regex::new(r"[A-Z0-9]+").unwrap();
if let Some(matched) = re.find(&result) {
    println!("识别结果: {}", matched.as_str());
} else {
    println!("未能识别任何字符");
}

}
五、运行识别
将一张验证码图片（如 captcha1.png）放在项目目录，执行：

cargo run -- captcha1.png
输出示例：

识别结果: M7XY