用 Julia 和 Tesseract 实现图像验证码识别

一、方案简介
语言：Julia

OCR 引擎：Tesseract（通过系统命令调用）
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
应用：识别由字母与数字组成的图像验证码

该方案适用于数据分析环境中的验证码识别需求，例如在科学计算平台中批量读取图像验证码、完成数据采集。

二、环境准备

1. 安装 Julia
   从官网下载安装 Julia（建议使用 Julia 1.9 或更高）：
   https://julialang.org/downloads

2. 安装 Tesseract OCR
   macOS：brew install tesseract

Ubuntu：sudo apt install tesseract-ocr

Windows：安装 UB Mannheim Tesseract

3. 安装 Julia 库

using Pkg
Pkg.add(["Images", "FileIO"])
三、编写验证码识别脚本
保存为 captcha_ocr.jl：

using FileIO
using Images

function recognize_captcha(image_path::String)
whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
cmd = tesseract $(image_path) stdout -c tessedit_char_whitelist=$whitelist -l eng
result = read(cmd, String)
cleaned = replace(result, r"[^A-Z0-9]" => "")
println("识别结果: ", cleaned)
end

主程序入口

if abspath(PROGRAM_FILE) == @FILE
if length(ARGS) < 1
println("用法: julia captcha_ocr.jl <图片路径>")
else
recognize_captcha(ARGS[1])
end
end
四、运行程序
确保你准备了一张验证码图像 captcha1.png，运行：

julia captcha_ocr.jl captcha1.png
示例输出：

识别结果: Z6M2
五、支持批量处理（可选）
你可以扩展为处理整个文件夹下的所有验证码图像：

function recognize_folder(folder_path::String)
for file in readdir(folder_path)
if endswith(file, ".png")
println("识别 ", file, "😊
recognize_captcha(joinpath(folder_path, file))
end
end
end