使用 Julia 与 Tesseract 实现验证码识别

一、项目简介
我们将通过 Julia 脚本，调用 Tesseract OCR 引擎，对验证码图像进行字符识别。此方案适合自动化数据标注、验证码处理实验等场景。

二、环境配置

1. 安装 Julia
   访问官网：https://julialang.org
   安装完成后，在终端输入 julia 启动交互式命令行。
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
2. 安装 Tesseract OCR
   Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr
macOS：

brew install tesseract
Windows：
安装并配置系统 PATH，可从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases 下载。

3. 安装 Julia 包

using Pkg
Pkg.add("Images")
Pkg.add("ImageMagick")
Pkg.add("Tesseract")
三、验证码识别 Julia 脚本
保存为 captcha_recognizer.jl：

using Images, ImageMagick
using Tesseract

function recognize_captcha(image_path::String)
# 加载图像
img = load(image_path)

# 可选预处理：灰度化
gray = channelview(RGB.(img))[1, :, :]

# OCR 识别
t = Tesseract.TesseractApi()
Tesseract.set_variable(t, "tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")
Tesseract.set_image(t, img)
text = Tesseract.get_text(t)

# 清理输出
result = strip(replace(text, r"\s+" => ""))
println("识别结果: ", result)

end

示例

recognize_captcha("captcha1.png")
四、批量识别图像目录

using Glob

for file in glob("*.png", "captchas/")
println("文件: ", file)
recognize_captcha(file)
end