使用 Rust 与 Tesseract 实现验证码识别工具

一、项目简介
本项目展示如何用 Rust 调用 Tesseract OCR，对验证码图像进行字符识别。适合追求高性能、跨平台部署或集成到系统级应用的开发者。

二、准备工作

1. 安装 Tesseract OCR
   Linux / macOS：
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
   sudo apt install tesseract-ocr # Debian/Ubuntu
   brew install tesseract # macOS
   Windows：安装地址
   https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases
   并添加 tesseract.exe 所在目录到系统 PATH。

2. 创建 Rust 项目

cargo new captcha_ocr
cd captcha_ocr
3. 添加依赖
编辑 Cargo.toml：

[dependencies]
tesseract = "0.6"
三、验证码识别代码
编辑 src/main.rs：

use tesseract::Tesseract;

fn main() {
let image_path = "captcha_test.png";

// 初始化 Tesseract 并设置字符白名单
let result = Tesseract::new(None, Some("eng"))
    .expect("无法加载 Tesseract")
    .set_image(image_path)
    .and_then(|t| t.set_variable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"))
    .and_then(|t| t.recognize())
    .and_then(|t| t.get_text());

match result {
    Ok(text) => println!("识别结果: {}", text.trim()),
    Err(err) => eprintln!("识别失败: {}", err),
}

}
四、运行效果示例
图像：captcha_test.png
内容：H9X4P

输出：

识别结果: H9X4P