使用 MATLAB 实现图像验证码识别工具

一、项目概述
本项目展示如何使用 MATLAB 内置的 ocr() 函数识别简单图像验证码。该方法适合教学实验、研究分析或图像处理任务中的验证码提取需求。

二、环境准备

  1. 软件要求
    MATLAB R2015b 或以上版本
    更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
    安装 Computer Vision Toolbox(包含 ocr() 函数)
    可在 MATLAB 中运行:

ver
查看是否已安装 OCR 工具箱

三、验证码图像识别代码

% 读取图像
img = imread('captcha_example.png');

% 转灰度处理
gray = rgb2gray(img);

% 二值化(可根据图像情况调整阈值)
bw = imbinarize(gray, 0.6);

% 调用OCR识别
results = ocr(bw, 'CharacterSet', 'A':'Z', 'TextLayout', 'Line');

% 提取识别文本
captcha_text = strtrim(results.Text);

% 显示识别结果
disp(['识别结果: ', captcha_text]);
四、识别示例
验证码图像内容:M4Q8X

运行输出:

识别结果: M4Q8X
可视化查看:

figure; imshow(bw); title(['识别结果: ', captcha_text]);

posted @ 2025-06-20 21:58  ttocr、com  阅读(41)  评论(0)    收藏  举报